NGBVS:SNP数据的贝叶斯变量选择

病例对照精细图的后验分布。具体来说,使用正常伽马先验对单核苷酸多态性(SNP)数据进行贝叶斯变量选择。Alenazi A.A.、Cox A.、Juarez M、,。Lin W-Y.和Walters,K.(2019)《在精细映射关联研究中使用部分观察到的分类先验信息进行贝叶斯变量选择》,遗传流行病学<doi:10.1002/gepi.22213>.

版本: 0.3.0
取决于: R(≥3.6.0)
进口: 统计数据,快速
出版: 2022-09-16
内政部: 10.32614/CRAN.包装。NGBVS公司
作者: 阿卜杜勒·阿齐兹·阿勒纳齐
维护人员: 阿卜杜勒阿齐兹·阿莱纳齐(Abdulaziz Alenazi)<a.Alenazi at nbu.edu.sa>
许可证: GPL-2型|GPL-3型[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
CRAN检查: NGBVS结果

文档:

参考手册: NGBVS.pdf格式

下载内容:

包源: NGBVS_0.3.0目标.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:NGBVS_0.3.0.zip文件,r版本:NGBVS_0.3.0.zip文件,r-oldrel:NGBVS_0.3.0.zip文件
macOS二进制文件: r释放(arm64):NGBVS_0.3.0.tgz型,r-oldrel(arm64):NGBVS_0.3.0.tgz型,r-release(x86_64):NGBVS_0.3.0.tgz型,r-oldrel(x86_64):NGBVS_0.3.0.tgz型
旧来源: NGBVS档案

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=NGBVS链接到此页面。