My.stepwise：回归分析的逐步变量选择程序

逐步变量选择程序（带迭代在“向前”和“向后”步骤之间）可用于获取回归分析中最佳候选最终回归模型。所有相关的协变量都放在“变量列表”中挑选出来的。进入（SLE）和停留的显著性水平（SLS）通常设置为0.15（或更大）以保持保守。然后，在实质性知识的帮助下，最好的候选人通过删除p值>0.05的协变量，每次一个，直到所有回归系数与所选alpha处的0显著不同0.05的水平。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.3.3）
进口：	汽车,lmtest测试,生存，统计信息
出版：	2017-06-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装。My.逐步
作者：	国际哈佛统计咨询公司
维护人员：	胡福昌<gmail.com>
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	不
CRAN检查：	我的逐步结果

文档：

参考手册：

我的逐步.pdf

下载内容：

包源：	我的步骤_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：我的stepwise_0.1.0.zip，r版本：我的stepwise_0.1.0.zip，r-oldrel：我的stepwise_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：我的逐步_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：我的逐步_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：我的逐步_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：我的逐步_0.1.0.tgz

链接：

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