MultiGroupO：多组方法与仿真数据分析
多组新方法和数据模拟。第一种技术称为多组PCA（mgPCA）这种多元探索方法有考虑群体结构和/或不同类型的想法变量的。另一方面，第二种多元技术称为多群维数减少（MDR）是另一种基于预测。此外，一种称为一维探索（SDE）的方法是合并用于分析数据的探索。它可以帮助我们做得更好观察具有特定变量的多组数据行为的方法。
| 版本： |
0.4.0 |
| 进口： |
mvtnorm公司,rlist公司,矩阵指数函数，统计，ggplot2,额外网格,奶牛场,基因组学,gplots（gplots）,GG排斥,质量图,亿立方米,柠檬 |
| 建议： |
针织物,市场营销 |
| 出版： |
2024-07-07 |
| 内政部： |
10.32614/CRAN.包装。多组O |
| 作者： |
Carolina Millap/安[aut，cre]，埃斯特班·维加斯 [aut]，费朗还原器[aut]，约塞普·M·奥勒[aut]，乔尔·穆/~noz[自动] |
| 维护人员： |
Carolina Millap/安<cayoya19 at gmail.com> |
| 许可证： |
GPL-3公司 |
| 需要编译： |
不 |
| CRAN检查： |
MultiGroupO结果 |
文档：
下载内容：
链接：
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