混合IndTests：随机性测试和独立性测试

用于测试任意分布（离散、连续、两种类型的混合）的单变量时间序列的随机性，以及测试任意分布的随机变量之间的独立性的函数。测试统计基于多线性经验copula，乘数用于计算P值。随机变量之间的独立性测试出现在Genest、Nešlehová、Rémillard和Murphy（2019）中，随机性测试出现于Nasri（2022）中。

版本：	1.2.0
取决于：	R（≥3.5.0），do并行，平行，foreach公司，统计，连接线
进口：	ggplot2,调查
出版：	2024-02-14
内政部：	10.32614/CRAN.包装。混合Ind测试
作者：	Bouchra R.Nasri[aut，cre，cph]，布鲁诺·N·雷米拉德[aut]，Johanna G Neslehova[aut]，克里斯蒂安·基内斯特
维护人员：	Bouchra R.Nasri<umontreal.ca>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
CRAN检查：	混合IndTests结果

文档：

参考手册：

混合IndTests.pdf

下载内容：

包源：	混合IndTests_1.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：混合IndTests_1.2.0.zip，r版本：混合IndTests_1.2.0.zip，r-oldrel：混合IndTests_1.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：混合IndTests_1.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：混合IndTests_1.2.0.tgz，r-版本（x86_64）：混合IndTests_1.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：混合IndTests_1.2.0.tgz
旧来源：	MixedIndTests存档

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