MicrobiomeSurv：微生物生存的生物标记验证分类和预测

通过发现用于预测存活率的微生物组并将受试者分为风险组，确定事件发生时间数据的微生物组生物标记物的方法。如有必要，分类器是重要微生物群和治疗效果的线性组合。采用了几种方法来估计微生物组风险评分，如Robert Tibshirani（1998）的LASSO方法<doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19970228）16:4%3C385:：AID-SIM380%3E3.0.CO；2-3>，Hui Zou和Trevor Hastie的弹性网方法（2005）<数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9868.2005.0050.x>，监督Wold Svante等人（1987）的主成分分析<doi:10.1016/0169-7439（87）80084-9>和Inge S.Helland监督的偏最小二乘分析<https://www.jstor.org/stable/4616159>.还可以对用于分类的分位数进行敏感性分析，以检查基于指定分位数的分类组的偏差。可以进行大规模交叉验证，以调查大多数选定的微生物组并进行内部验证。在评估过程中，使用测试集的危险比（HR）分布进行验证，推断主要基于重采样和置换技术。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥2.10）
进口：	图形、统计数据，ggplot2,生存,侦察机,格尔姆奈特、方法、，超级计算机,lmtest测试,gplots（gplots）,第三年,数字播放器,微生物群,请，gr设备
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2023-10-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装。微生物监测
作者：	Thi Huyen Nguyen【aut，cre】，Olajumoke Evangelina Owokotomo[aut]，齐夫·什凯迪
维护人员：	Thi Huyen Nguyen<uhasselt.be的thihuyen.Nguyen>
错误报告：	https://github.com/N-T-Huyen/MicrobiomeSurv/issues/new
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/N-T-Huyen/MicrobiomeSurv网站
需要编译：	不
CRAN检查：	MicrobiomeSurv结果

文档：

参考手册：	微生物监测.pdf
渐晕图：	MicrobiomeSurv简介

下载内容：

包源：	微生物监测_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：微生物Surv_0.1.0.zip，r版本：微生物Surv_0.1.0.zip，r-oldrel：微生物Surv_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：微生物Surv_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：不可用，r-release（x86_64）：微生物Surv_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：不可用

链接：

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