矩阵混合：通过矩阵变量混合模型进行基于模型的聚类

通过基于模型的聚类的期望条件最大化算法实现矩阵变量污染正态分布的有限混合，如Tomarchio等人（2020）所述<doi:10.48550/arXiv.2005.03861>. 该模型的一个关键优点是能够通过计算潜在的外围矩阵作为典型点或非典型点的后验概率来自动检测潜在的外围矩阵。还使用期望最大化算法实现了矩阵变量t和矩阵变量正态分布的有限混合。

版本： 1.0.0
取决于： R（≥2.10）
进口： 多斯诺,前臂,雪,用r
出版： 2021-06-11
内政部： 10.32614/CRAN.包装。矩阵混合
作者： 萨尔瓦多·D·托马齐奥[aut]，Michael P.B.Gallaugher【aut，cre】，安东尼奥·蓬佐，保罗·D·麦克尼古拉斯
维护人员： 迈克尔·P.B.加洛赫（Michael P.B.Gallaugher）
许可证： GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译： 不
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文档：

参考手册： 矩阵混合.pdf

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