MLFS：机器学习森林模拟器

基于气候敏感性原理的森林模拟器机器学习。它刺激森林中的所有关键过程：径向生长，高度增长、死亡率、树冠衰退、再生和收获。这个Skudnik和Jevšenak描述了预测树高的方法(2022) <doi:10.1016/j.foreco.2022.120017>，而预测方法基面增量（BAI）由Jevšenak和Skudnik（2021）描述<doi:10.1016/j.foreco.2020.118601>.

版本：	0.4.2
取决于：	R（≥3.4）
进口：	布尔南(≥ 0.6),护林员(≥ 0.13.1),重新整形2(≥ 1.4.4),pscl公司(≥1.5.5),贝叶斯方法(≥ 0.9.7),马格里特(≥ 1.5),数字播放器(≥0.7.0),第三年(≥ 1.1.3),潮汐选择(≥ 1.0.0)
出版：	2022-04-20
内政部：	10.32614/CRAN.包装。MLFS公司
作者：	杰内·杰夫森纳克
维护人员：	Jernej Jevsenak点击gmail.com>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	MLFS引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	MLFS结果

文档：

参考手册：

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下载内容：

包源：	MLFS_0.4.2.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：MLFS_0.4.2.zip文件，r版本：MLFS_0.4.2.zip文件，r-oldrel：MLFS_0.4.2.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：MLFS_0.4.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：MLFS_0.4.2.tgz公司，r-release（x86_64）：MLFS_0.4.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：MLFS_0.4.2.tgz

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