MCMC。OTU：DNA中多变量计数数据的贝叶斯分析元条码与生态学

使用MCMC对多元计数数据进行泊松对数正态广义线性混合模型分析，旨在推断单个变量相对比例的变化。该软件包最初设计用于微生物群落的基于序列的分析（“元条形码”，变量=操作分类单元，OTU），但可以用于其他类型的多元计数，例如生态应用（变量=物种）。使用“ggplot2”函数对结果进行汇总和绘制。包括删除样本和变量异常值的函数，并将计数重新格式化为标准化的日志转换值，以进行相关性和主成分/坐标分析。演练和示例：http://www.bio.utexas.edu/research/matz_lab/matzlab/Methods_files/walkthrough示例_mcmcOTU_R.txt.

版本：	1.0.10
取决于：	MCMCglmm公司,ggplot2,尾波
出版：	2016-02-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装。MCMC。OTU（OTU）
作者：	米哈伊尔·马茨
维护人员：	米哈伊尔·马茨（Mikhail V.Matz）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	MCMC。OTU结果

文档：

参考手册：

MCMC。OTU.pdf格式

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包源：	MCMC。OTU_1.0.10.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：MCMC。OTU_1.0.10.zip压缩包，r版本：MCMC。OTU_1.0.10.zip，r-oldrel：MCMC。OTU_1.0.10.zip压缩包
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：MCMC。OTU_1.0.10.tgz，r-oldrel（arm64）：MCMC。OTU_1.0.10.tgz，r-版本（x86_64）：MCMC。OTU_1.0.10.tgz，r-oldrel（x86_64）：MCMC。OTU_1.0.10.tgz
旧来源：	MCMC。OTU存档

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