LAWBL：基于贝叶斯学习的潜在（变量）分析

基于贝叶斯学习分析潜在变量的各种模型：部分CFA（Chen，Guo，Zhang，&Pan，2020）<doi:10.1037/met0000293>; 广义PCFA；部分确认IRM（Chen，2020）<doi:10.1007/s11336-020-09724-3>; 贝叶斯正则化全民教育<doi:10.1080/10705511.2020.1854763>; 全部和部分全民教育。

版本：	1.5.0
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	统计数据，MASS（质量）,结尾
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2022-05-16
内政部：	10.32614/CRAN.包装。LAWBL公司
作者：	陈劲松[aut，cre，cph]
维护人员：	陈劲松<Jinsong.Chen at live.com>
错误报告：	https://github.com/Jinsong-Chen/LAWBL/问题
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/Jinsong-Chen/LAWBL,https://jinsong-chen.github.io/LAWBL网站/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	贝叶斯主义者,心理测量学
CRAN检查：	LAWBL结果

文档：

参考手册：	LAWBL.pdf格式
渐晕图：	快速入门

下载内容：

包源：	LAWBL_1.5.0.塔尔.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：LAWBL_1.5.0.zip码，r版本：LAWBL_1.5.0.zip码，r-oldrel：LABL_1.5.0.邮编
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：LAWBL_1.5.0.tgz，r-oldrel（arm64）：LAWBL_1.5.0.tgz，r-release（x86_64）：LAWBL_1.5.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：LAWBL_1.5.0.tgz
旧来源：	LAWBL存档

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