KRLS：基于核的正则最小二乘

软件包实现了基于内核的正则最小二乘法（KRLS），这是一种机器学习方法，用于在不依赖线性或可加性假设的情况下，为回归和分类问题拟合多维函数y=f（x）。KRLS使用高斯核作为径向基函数，通过最小化Tikhonov正则化问题的平方损失来找到最佳拟合函数。更多详情请参见Hainmueller和Hazlett（2014）。

版本：	1.0-0
建议：	晶格
出版：	2017-07-10
内政部：	10.32614/CRAN.包装。KRLS公司
作者：	Jens Hainmueller（斯坦福）Chad Hazlett（加州大学洛杉矶分校）
维护人员：	Jens Hainmuelr在斯坦福大学
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://www.r-project.org,网址：https://www.stanford.edu/~杰恩/
需要编译：	不
引用：	KRLS引文信息
CRAN检查：	KRLS结果

文档：

参考手册：

KRLS.pdf公司

下载内容：

包源：	KRLS_1.0-0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：KRLS_1.0-0.zip码，r版本：KRLS_1.0-0.zip码，r-oldrel：KRLS_1.0-0.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：KRLS_1.0-0.tgz，r-oldrel（arm64）：KRLS_1.0-0.tgz，r-版本（x86_64）：KRLS_1.0-0.tgz，r-oldrel（x86_64）：KRLS_1.0-0.tgz
旧来源：	KRLS存档

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反向建议：

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