JMbayes2:纵向和时间到事件数据的扩展联合模型
在贝叶斯方法下,拟合纵向和时间-事件数据的联合模型。混合型(连续/分类)和多事件时间(竞争风险和多状态过程)的多个纵向结果得到了适应。Rizopoulos(2012,国际标准图书编号:9781439872864)。
版本: |
0.5-0 |
取决于: |
生存,国家实验室,GLM自适应,花键 |
进口: |
尾波,卢比,平行,平行地,矩阵统计,ggplot2,额外网格 |
链接到: |
卢比,RcppArmadillo公司 |
建议: |
晶格,针织物,rmarkdown公司,pkg向下 |
出版: |
2024-05-30 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装。JMbayes2型 |
作者: |
迪米特里斯·里佐普洛斯[aut,cre],Grigorios Papageorgiou[作者],佩德罗·米兰达·阿方索 |
维护人员: |
迪米特里斯·里佐普洛斯<d.Rizopoulos at erasmusmc.nl> |
错误报告: |
https://github.com/drizopoulos/JMbayes2/issues |
许可证: |
GPL(≥3) |
网址: |
https://drizopoulos.github.io/JMbayes2网站/,https://github.com/drizopoulos/JMbayes2 |
需要编译: |
对 |
材料: |
自述 新闻 |
CRAN检查: |
JMbayes2结果 |
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=JMbayes2链接到此页面。