JMH：异构重复度量和生存数据的联合模型

李和同事提出的存在异质受试者内变异性的竞争风险和纵向数据半参数联合建模的最大似然估计（2023年）<doi:10.48550/arXiv.2301.06584>.提出的方法对生物标记物的受试者内变异性进行建模，并将其与竞争风险事件的风险相关联。时间-事件数据采用具有时间固定协变量的（特定原因）Cox比例风险回归模型进行建模。使用混合效应位置和比例模型对纵向结果进行建模。关联由共享的随机效果捕获。模型使用期望最大化算法进行估计。

版本：	1.0.3
取决于：	R（≥3.5.0），生存,国家实验室，实用程序，MASS（质量）,随机反演
进口：	卢比（≥1.0.7），平行，数字播放器，统计，插入符号,时间ROC
链接到：	钢筋混凝土,RcppEigen基因
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),拼写
出版：	2024-02-20
内政部：	10.32614/CRAN.包装。JMH公司
作者：	李善鹏[aut，cre]，金州[ctb]，华洲[ctb]，李刚[ctb]
维护人员：	李善鹏<lishanpeng0913 at ucla.edu>
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	对
语言：	英语-美国
材料：	自述文件
CRAN检查：	JMH结果

文档：

参考手册：

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包源：	JMH_1.0.3目标.gz
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旧来源：	JMH存档

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