JLPM：联合潜在流程模型

具有共享随机效应的扩展关节模型的估计。纵向数据在连续（高斯或曲线）和有序结果的潜在过程模型中处理，而比例风险模型用于生存部分。我们提出了一种使用最大似然估计的频率估计方法。参见Saulnier等人，2022年<doi:10.1016/j.meth.2022.03.003>.

版本：	1.0.2
取决于：	R（≥2.14.0），液化石油气
进口：	生存(≥ 2.37-2),随机工具箱,字符串,marqLevAlg公司(≥2.0.6)
出版：	2023-10-06
内政部：	10.32614/CRAN.包装。JLPM公司
作者：	薇薇安·菲利普斯，蒂芬·索尔尼尔，Cecile Proust-Lima[作者]
维护人员：	薇薇安·菲利普斯（Viviane Philipps）。菲利普在u波尔多。fr>
错误报告：	https://github.com/VivianePhilipps/JLPM/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2.0）]
需要编译：	对
CRAN检查：	JLPM结果

文档：

参考手册：

JLPM.pdf公司

下载内容：

包源：	JLPM_1.0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：JLPM_1.0.2.zip文件，r版本：JLPM_1.0.2.zip文件，r-oldrel：JLPM_1.0.2.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：JLPM_1.0.2.tgz型，r-oldrel（arm64）：JLPM_1.0.2.tgz型，r-版本（x86_64）：JLPM_1.0.2.tgz型，r-oldrel（x86_64）：JLPM_1.0.2.tgz型
旧来源：	JLPM存档

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