信息:利用信息理论进行数据探索(证据权重和信息价值)

执行探索性数据分析和变量筛选使用证据权重(WOE)和信息的二元分类模型值(IV)。为了使包尽可能高效,聚合在data.table中完成,WOE向量的创建可以分布在多芯。该包还支持隆起模型(NWOE)的勘探和NIV)。

版本: 0.0.9
取决于: R(≥3.1.2)
进口: 数据表,ggplot2,网格,普利尔,实用程序,迭代器,do并行,平行,foreach公司
建议: 针织物,重塑2,ClustOfVar(俱乐部变量),rmarkdown公司
出版: 2016-04-09
内政部: 10.32614/CRAN.包装。问询处
作者: 拉森·金[aut,cre]
维护人员: 拉森·金(Larsen Kim)<kblarsen4 at gmail.com>
许可证: GPL(≥3)
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材料: 自述文件 新闻
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守夜人: 信息包渐晕图

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