HETOP:异方差有序Probit的MLE和Bayes估计（HETOP）模型

使用Lockwood、Castellano和Shear（2018）中描述的方法，为异方差有序Probit（HETOP）模型的最大似然和贝叶斯估计提供函数<doi:10.3102/1076998618795124>以及Reardon、Shear、Castellano和Ho（2017年）<doi:10.3102/1076998616666279>. 它还提供了一个通用函数来计算Shen和Louis（1998）的三目标估计量<doi:10.1111/1467-9868.00135>.

版本：	0.2-6
取决于：	R（≥3.4.0），R2jags汽车，样条线，统计
出版：	2019-06-28
内政部：	10.32614/CRAN.包装。HETOP公司
作者：	J.R.洛克伍德
维护人员：	J.R.Lockwood网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	HETOP结果

文档：

参考手册：

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