HDShOP:高维收缩最优投资组合

构建高维均值-方差投资组合的收缩估计量,并执行给定投资组合最优性的高维测试。年开发的技术Bodnar等人(2018年<doi:10.1016/j.jor.2017.09.028>, 2019 <doi:10.1109/TSP.2019.2929964>, 2020 <doi:10.1109/TSP.2020.3037369>, 2021 <doi:10.1080/07350015.2021.2004897>) 是该方案的核心。它们提供了简单可行的估计值和最优测试投资组合权重,适用于“大p和大n”情况,其中p是投资组合维度(股票数量),n是样本量。该软件包还包括工具基于均值向量和协方差矩阵的收缩估计构建投资组合以及最近由Bauder等人(2021年)<doi:10.1080/14697688.2020.1748214>.

版本: 0.1.5
取决于: R(≥3.5.0)
进口: Rdpack公司,晶格
建议: ggplot2,测试那个,估计诊断,MASS(质量),公司,瓦尔多
出版: 2024-03-25
内政部: 10.32614/CRAN.包装。HDShOP公司
作者: 塔拉斯·博德纳ORCID标识[自动],Solomia Dmytriv公司ORCID标识[自动],亚雷马·奥赫林ORCID标识[自动],德米特里·奥特里亚金ORCID标识[aut,cre],内斯托·帕罗利亚ORCID标识[自动]
维护人员: Dmitry Otryakhin<d.Otryakhin.acad at protonmail.ch>
错误报告: https://github.com/Otryakhin-Dmitry/global-minimum-variance-portfolio/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/Otryakhin-Dmitry/global-minimum-variance-portfolio
需要编译:
材料: 新闻
在视图中: 财务
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旧来源: HDShOP存档

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反向建议: DOS投资组合

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