HDJM：惩罚高维联合模型

联合模型被广泛用于研究纵向生物标记物与生存结果之间的关联。然而，现有的接头模型只考虑一个或几个纵向生物标志物，不能处理高维纵向生物标志物。该软件包可用于拟合我们最近开发的缺陷关节模型，该模型可处理高维纵向生物标记物。具体来说，针对纵向生物标记物对生存结果的影响，对参数施加自适应套索惩罚，从而允许变量选择。此外，我们的算法基于高斯变分近似方法，计算效率很高。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.0),生存(≥ 3.2),随机反演(≥ 1.4)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,RcppEnsmallen公司
出版：	2023-09-02
内政部：	10.32614/CRAN.包装。HDJM公司
作者：	孙杰欢[aut，cre]
维护人员：	孙捷焕<gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
CRAN检查：	HDJM结果

文档：

参考手册：

HDJM.pdf公司

下载内容：

包源：	HDJM_0.1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：HDJM_0.1.0.zip文件，r版本：HDJM_0.1.0.zip文件，r-oldrel：HDJM_0.1.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：HDJM_0.1.0.tgz公司，r-oldrel（arm64）：HDJM_0.1.0.tgz公司，r-release（x86_64）：HDJM_0.1.0.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：HDJM_0.1.0.tgz公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=HDJM链接到此页面。