HCmodelSets：具有大量潜在解释的回归变量

Cox，D.R.和Batty，H.S.（2017）提出的用于执行程序的简化、探索和模型选择阶段的软件<doi:10.1073/pnas.1703764114>对于稀疏回归，当潜在解释变量的数量远远超过样本大小时。该软件支持线性回归、基于广义线性回归模型的似然拟合和通过偏似然拟合的比例风险模型。

版本：	1.1.3
取决于：	R（≥3.5.0），mvtnorm公司,ggplot2,生存
建议：	R.rsp公司
出版：	2023-03-15
内政部：	10.32614/CRAN.包装。HC模型集
作者：	H.H.霍尔特盖巴姆
维护人员：	H.巴蒂（H.Battey at imperial.ac.uk）
错误报告：	https://github.com/hhhelfer/HCmodelSets/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	HCmodelSet结果

文档：

参考手册：	HCmodelSets.pdf
渐晕图：	R包：HCmodelSet的小插曲

下载内容：

包源：	HCmodelSets_1.1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：HCmodelSets_1.1.3.zip，r版本：HCmodelSets_1.1.3.zip，r-oldrel：HCmodelSets_1.1.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：HC模型集合_1.1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：HC模型集合_1.1.3.tgz，r-release（x86_64）：HC模型集合_1.1.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：HC模型集合_1.1.3.tgz
旧来源：	HCmodelSets存档

链接：

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