GofCens：完整和正确检测数据的最佳方法

图形工具和完整和右感知数据的质量测试：1.Kolmogorov-Smirnov、Cramér-von Mises和Anderson-DDarling检验，对完整数据使用经验分布函数和被扩展用于右感知数据。2.基于平方的广义chi-squared型检验使用随机方法观察到的计数与预期计数之间的差异具有右偏数据的单元格。3.一系列图形工具，如概率或累积危险用于指导决策最合适的参数化模型的绘图用于数据。

版本：	1.1
取决于：	R（≥3.5.0），生存,精算师
进口：	菲迪斯特普卢斯，网格，ggplot2,额外网格,监督员,靴子
出版：	2024-07-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装。中央政府
作者：	克劳斯·兰戈尔〔aut，cre〕，Mireia Besalú[aut]，马蒂尔德·弗朗西斯科[aut]，瓜达卢佩·戈麦斯[aut]
维护人员：	Klaus Langohr<upc.edu的Klaus.Langohr
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
CRAN检查：	GofCens结果

文档：

参考手册：

GofCens.pdf

下载内容：

包源：	政府Cens_1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：GofCens_1.1.zip政府，r版本：GofCens_1.1.zip公司，r-oldrel：GofCens_1.1.zip公司
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：政府Cens_1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：政府Cens_1.1.tgz，r-版本（x86_64）：政府Cens_1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：政府Cens_1.1.tgz
旧来源：	GofCens档案

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