GLMMRR：二元随机的广义线性混合模型（GLMM）响应数据

二元随机响应数据的广义线性混合模型（GLMM）。包括Cauchit，Compl。Bernoulli分布式RR数据的Log-Log、Logistic和Probit链接功能。RR设计：警告、强制响应、无关问题、Kuk、交叉和三角形。参考文献：Fox，J-P，Veen，D.和Klotzke，K.（2018）。随机响应的广义线性混合模型。方法<doi:10.1027/1614-2241/a000153>.

版本：	0.5.0
取决于：	R（≥3.5.0），lme4公司，方法
进口：	晶格、stats、utils、grDevices、，R彩色啤酒
出版：	2021-01-13
内政部：	10.32614/CRAN.包装。GLMMRR公司
作者：	Jean-Paul Fox[aut]、Konrad Klotzke[aut'、Duco Veen[aut]
维护人员：	Konrad Klotzke<omd.bms.utwente.stats at gmail.com>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
在视图中：	混合模型,心理测量学
CRAN检查：	GLMMRR结果

文档：

参考手册：

GLMMRR.pdf公司

下载内容：

包源：	GLMMRR_0.5.0.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-devel公司：GLMMRR_0.5.0.zip文件，r版本：GLMMRR_0.5.0.zip文件，r-oldrel：GLMMRR_0.5.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：GLMMRR_0.5.0.tgz，r-oldrel（arm64）：GLMMRR_0.5.0.tgz，r-release（x86_64）：GLMMRR_0.5.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：GLMMRR_0.5.0.tgz
旧来源：	GLMMRR存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=GLMMRR链接到此页面。