FuzzyClass:模糊和非模糊分类器

它基于朴素贝叶斯和模糊朴素贝叶假设提供了可用于离散变量和连续变量的分类器。这些方法是由“巴西帕拉伊巴联邦大学”的“虚拟教学与统计技术实验室(LabTEVE)”和“图像处理与地球处理应用统计实验室(LEAPIG)”的研究人员开发的。他们考虑了一些统计分布,他们的论文发表在科学文献中,例如,“Moraes,Ferreira and Machado”(2021)提出的使用模糊参数的高斯分类器<数字对象标识代码:10.1007/s40815-020-00936-4>.

版本: 0.1.6
取决于: R(≥2.10)
进口: caTools(计算机辅助工具),do并行,e1071号,环境统计,前臂,MASS(质量),mvtnorm公司,平行,呜呜声,Rd包装,rootSolve(根解算),统计,梯形
建议: 测试那个(≥ 3.0.0),针织物,市场营销,最大Lik,数字播放器
出版: 2024-02-14
内政部: 10.32614/CRAN.包装。模糊类
作者: 乔戴维·费雷拉ORCID标识[aut,cre],罗内·莫莱斯ORCID标识【ctb】,亚瑟·里卡多
维护人员: 乔戴维·费雷拉(Jodavid Ferreira)
错误报告: https://github.com/leappigufpb/FuzzyClass/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/leappigufpb/FuzzyClass网站
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: FuzzyClass引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: FuzzyClass结果

文档:

参考手册: 模糊类.pdf
渐晕图: 模糊类
模糊类解决问题

下载内容:

包源: 模糊等级_0.1.6.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:模糊等级_0.1.6.zip,r版本:模糊等级_0.1.6.zip,r-oldrel:模糊等级_0.1.6.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):模糊等级_0.1.6.tgz,r-oldrel(arm64):模糊等级_0.1.6.tgz,r-release(x86_64):模糊类_0.1.6.tgz,r-oldrel(x86_64):模糊等级_0.1.6.tgz
旧来源: FuzzyClass存档

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