FuzzyClass:模糊和非模糊分类器
它基于朴素贝叶斯和模糊朴素贝叶假设提供了可用于离散变量和连续变量的分类器。这些方法是由“巴西帕拉伊巴联邦大学”的“虚拟教学与统计技术实验室(LabTEVE)”和“图像处理与地球处理应用统计实验室(LEAPIG)”的研究人员开发的。他们考虑了一些统计分布,他们的论文发表在科学文献中,例如,“Moraes,Ferreira and Machado”(2021)提出的使用模糊参数的高斯分类器<数字对象标识代码:10.1007/s40815-020-00936-4>.
版本: |
0.1.6 |
取决于: |
R(≥2.10) |
进口: |
caTools(计算机辅助工具),do并行,e1071号,环境统计,前臂,MASS(质量),mvtnorm公司,平行,呜呜声,Rd包装,rootSolve(根解算),统计,梯形 |
建议: |
测试那个(≥ 3.0.0),针织物,市场营销,最大Lik,数字播放器 |
出版: |
2024-02-14 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装。模糊类 |
作者: |
乔戴维·费雷拉[aut,cre],罗内·莫莱斯【ctb】,亚瑟·里卡多 |
维护人员: |
乔戴维·费雷拉(Jodavid Ferreira) |
错误报告: |
https://github.com/leappigufpb/FuzzyClass/issues |
许可证: |
麻省理工学院+文件许可证 |
网址: |
https://github.com/leappigufpb/FuzzyClass网站 |
需要编译: |
不 |
语言: |
英语-美国 |
引用: |
FuzzyClass引文信息 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
FuzzyClass结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=FuzzyClass链接到此页面。