FourWayHMM：四路数据的节约隐马尔可夫模型

通过期望实现四向数据的简约隐马尔可夫模型-条件最大化算法，如Tomarchio等人（2020）所述<doi:10.48550/arXiv.2107.04330>.排放量分布采用矩阵变量正态分布。对于每个隐藏的状态，通过协方差矩阵的特征分解达到简约性排放分布。这产生了一系列98个简约的隐马尔可夫模型。

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥2.10）
进口：	带r,雪,多斯诺,foreach公司,麦克卢斯特,张量,第三年,数据表,Laplaces恶魔
出版：	2021-11-30
内政部：	10.32614/CRAN.包装。四路HMM
作者：	萨尔瓦多·D·托马齐奥[aut，cre]，安东尼奥·蓬佐，安东内洛·马鲁蒂[aut]
维护人员：	Salvatore D.Tomarchio大学的丹尼尔·托马齐奥
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	不
CRAN检查：	四路HMM结果

文档：

参考手册：

四路HMM.pdf

下载内容：

包源：	四路HMM_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：四路HMM_1.0.0.zip，r版本：四路HMM_1.0.0.zip，r-oldrel：四路HMM_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：四路HMM_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：四路HMM_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：四路HMM_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：四路HMM_1.0.0.tgz

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