示例：奇异值分解的探索性分析

利用奇异值分解进行多种描述性多元分析，如主成分分析、对应分析和多维标度。参见R中奇异值分解的示例（Beaton等人2014）<doi:10.1016/j.csda.2013.11.006>.

版本：	2.8.23
取决于：	漂亮的图形(≥ 2.1.4)
出版：	2019-01-07
内政部：	10.32614/CRAN.包装。ExPosition公司
作者：	德里克·比顿（Derek Beaton）、切丽斯·钦·法特（Cherise R.Chin Fatt）、埃尔夫·阿卜迪（Herve Abdi）
维护人员：	德里克·比顿（Derek Beaton）<gmail.com上的exposition.software>
错误报告：	https://github.com/derekbeaton/ExPosition-Family_OLD
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
引用：	ExPosition引文信息
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	ExPosition结果

文档：

参考手册：

Ex位置.pdf

下载内容：

包源：	出厂位置_2.8.23.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：出厂位置_2.8.23.zip，r版本：出厂位置_2.8.23.zip，r-oldrel：执行位置_2.8.23.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：Ex位置2.8.23.tgz，r-oldrel（arm64）：Ex位置2.8.23.tgz，r-release（x86_64）：Ex位置2.8.23.tgz，r-oldrel（x86_64）：Ex位置2.8.23.tgz
旧来源：	ExPosition存档

反向依赖关系：

反向取决于：	就位,TEx位置
反向进口：	FPD集群,SNF工具
反向建议：	城市保险丝,量化.textstats

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=ExPosition公司链接到此页面。