EWS方法:预测社区层面的临界点

滚动和扩展窗口方法用于评估基于丰度的预警信号、非平衡恢复力措施和机器学习。见Dakos等人(2012年)<doi:10.1371/journal.pone.0041010>,Deb等人(2022年)<doi:10.1098/rsos.211475>、德雷克和格里芬(2010)<doi:10.1038/nature09389>,Ushio等人(2018)<doi:10.1038/nature25504>和Weinans等人(2021年)<doi:10.1038/s41598-021-87839-y>方法细节。还提供了输出的图形表示,以获得清晰、可发布的数字。有关更多信息和教程,请访问“EWSmethods”网站。

版本: 1.3.1
取决于: R(≥4.4)
进口: 卷曲,鸡蛋,ggplot2,gtools(工具),预测,foreach公司,信息提奥,毫安,力矩,无线电测距(≥ 1.15.0),网状的,规模,动物园
建议: 开发工具,do并行,针织物,英尺,平行,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版: 2024-05-15
内政部: 10.32614/CRAN.包装。EWS方法
作者: 邓肯·奥布莱恩ORCID标识[aut,cre,cph],斯米塔·戴布ORCID标识[aut],Sahil Sidheekh【aut】,Narayanan Krishnan【aut】,帕塔·杜塔ORCID标识[aut],克里斯托弗·克莱门茨ORCID标识[自动]
维护人员: 邓肯·奥布莱恩(Duncan O'Brien)<Duncan.a.obrien at gmail.com>
错误报告: https://github.com/duncanobrien/EWSmethods/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/duncanobrien/EWSmethods网站,https://duncanobrien.github.io/EWSmethods网站/
需要编译:
引用: EWSmethods引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: EWS方法结果

文档:

参考手册: EWS方法.pdf
渐晕图: 执行预警信号评估

下载内容:

包源: EWS方法_1.3.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:EWS方法_1.3.1.zip,r版本:EWS方法_1.3.1.zip,r-oldrel:EWS方法_1.2.5.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):EWS方法_1.3.1.tgz,r-oldrel(arm64):EWS方法_1.2.5.tgz,r-版本(x86_64):EWS方法_1.3.1.tgz,r-oldrel(x86_64):EWS方法_1.2.5.tgz
旧来源: EWSmethods存档

链接:

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