杜尔加：效应大小估计和可视化

一个易于使用但功能强大的系统，用于绘制分组数据效果大小。可以估计各种类型的效果大小，然后用原始数据的表示。从许多可能的数据表示中选择（方框图、小提琴图、原始数据点等），并根据需要进行组合。“Durga”图以R为基数实现，因此与R基方法兼容用于组合图，例如“layout（）”。参见Khan&McLean（2023）<doi:10.1101/2023.02.6.526960>.

版本：	2
取决于：	R（≥2.10）
进口：	维波（vipor）,靴子,R彩色啤酒，方法
建议：	覆盖（covr）,针织物,市场营销,易怒的,数据表,测试那个(≥3.0.0)
出版：	2023-12-18
内政部：	10.32614/CRAN.包装。杜尔加
作者：	考萨尔·汗[aut]，吉姆·麦克莱恩[自动，创建]
维护人员：	吉姆·麦克莱恩（Jim McLean）<Jim_McLean at optusnet.com.au>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/KhanKawsar/EstimationPlot网站
需要编译：	不
引用：	Durga引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	Durga结果

文件：

参考手册：	杜尔加.pdf
渐晕图：	杜尔加简介

下载内容：

包源：	杜尔加_2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：杜尔加_2.0.zip，r版本：杜尔加_2.0.zip，r-oldrel：杜尔加_2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：杜尔加_2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：杜尔加_2.0.tgz，r-版本（x86_64）：杜尔加2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：杜尔加_2.0.tgz
旧来源：	杜尔加档案

链接：

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