DeBoinR：概率密度的Box-Plots和异常检测功能

在同一个x网格上对由概率密度函数集合组成的数据集进行排序。根据用户确定的距离概念，可视化这些函数的方框图。根据所选距离和四分位范围规则的比例因子报告异常值。有关更多详细信息，请参见：Alexander C.Murph等人（2023年）。“概率密度函数集合的可视化和异常检测。”<https://sirmurphalot.github.io/出版物>.

版本：	1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	并联（≥3.6.2），科恩平滑,ggplot2,额外网格,普拉克马，统计，数字播放器，图形
出版：	2023-12-19
作者：	亚历山大·穆尔夫[aut，cre]，贾斯汀·斯特雷特[自动]
维护人员：	亚历山大·C·墨菲＜墨菲在lanl.gov＞
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
版权：	文件版权
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	DeBoinR结果

文档：

参考手册：

DeBoinR.pdf格式

下载内容：

包源：	DeBoinR_1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：DeBoinR_1.0.zip系列，r版本：DeBoinR_1.0.zip系列，r-旧版本：DeBoinR_1.0.zip系列
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：DeBoinR_1.0.tgz公司，r-oldrel（arm64）：DeBoinR_1.0.tgz公司，r-release（x86_64）：DeBoinR_1.0.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：DeBoinR_1.0.tgz公司

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