Coxmos:Cox多块生存

该软件包为高维和多块数据集提供Cox生存分析。它包含一套从经典考克斯回归到最新分析的专用函数，包括Cox比例风险模型、逐步Cox回归和Elastic-Net-Cox回归，稀疏偏最小二乘Cox回归（sPLS-Cox）包含三种不同的策略，和两种多块-PLS Cox回归（MB-sPLS-Cox）方法。此工具设计用于熟练处理高维数据，并提供用于交叉验证、绘图生成和其他资源的工具用于解释结果。虽然在相应的函数中有引用，关键文献如下所述。Terry M Therneau（2024年）<https://CRAN.R-project.org/package=生存>,Noah Simon等人（2011年）<doi:10.18637/jss.v039.i05>,Philippe Bastien等人（2005年）<doi:10.1016/j.csda.2004.02.005>,菲利普·巴斯蒂恩（2008）<doi:10.1016/j.chemolab.2007.09.009>,Philippe Bastien等人（2014）<doi:10.1093/bioinformatics/btu660>,Kassu Mehari Beyene和Anouar El Ghouch（2020年）<数字对象标识代码：10.1002/sim.8671>,Florian Rohart等人（2017）<doi:10.1371/journal.pcbi.1005752>.

版本：	1.0.2
取决于：	R（≥4.1.0）
进口：	插入符号,奶牛场,毛皮商,未来,gg排斥,ggplot2,ggpubr公司,格尔姆奈特,MASS（质量）,mixOmics公司,进步,呜呜声,Rdpack公司,散射孔，统计，survcomp公司,生存,监督员,斯格利特,第三年，实用程序
建议：	非甾体抗炎药,平滑ROC时间,生存ROC,风险设定ROC,gg力,针织物,RColorConesa颜色,rmarkdown公司
出版：	2024-03-25
内政部：	10.32614/CRAN.包装。考克斯莫斯
作者：	佩德罗·萨尔盖罗·加西亚[aut，cre，版本]，索尼娅·塔拉桑娜·坎波斯，安娜·科内萨·塞加拉（Ana Conesa Cegarra），Kassu Mehari Beyene[ctb]，路易斯·梅拉·马查多，玛尔塔·塞斯特罗，阿图尔·阿劳约
维护人员：	佩德罗·萨尔古罗·加西亚（Pedro Salguero García）
错误报告：	https://github.com/BiostatOmics/Coxmos/issues网站
许可证：	抄送4.0
网址：	https://github.com/BiostatOmics/Coxmos网站
需要编译：	对
材料：	自述
CRAN检查：	考克斯莫斯结果

文档：

参考手册：	考克斯莫斯.pdf
渐晕图：	MO-Coxmos管道分步指南 Coxmos管道分步指南

下载内容：

包源：	考克斯莫斯_1.0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：圣诞节_1.0.2.zip，r版本：圣诞节_1.0.2.zip，r-oldrel：Coxmos_1.0.2.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：考克斯莫斯_1.0.2.tgz，r-oldrel（arm64）：考克斯莫斯_1.0.2.tgz，r-版本（x86_64）：考克斯莫斯_1.0.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：考克斯莫斯_1.0.2.tgz
旧来源：	Coxmos存档

链接：

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