CoronaNetR包
CoronaNetR是一个关于政府对新冠肺炎反应的数据库。收件人日期，此数据库提供了最全面、最精细的记录世界上此类政府政策，获取数据针对18大政策类别以及许多其他方面，包括策略的发起方、目标和时间。此R包通过HTTP API后端。
如果您喜欢自己访问端点，API访问点是postgrest-1572524110.us-east-2.elb.amazonaws.com/public_release_allvars可以使用只读HTTP请求通过后格列斯特API语法.
最新更新
版本0.2.0包括第一个公共测试版API访问使用获取事件（_event）功能，为用户提供方便的访问作为R数据帧发送到CoronaNet事件数据集。
安装
您可以安装CoronaNetR的开发版本，如下所示：
开发工具::安装github(“CoronaNetDataScience/CoronaNetR”)
核心功能
事件数据：获取事件（_event）
访问CoronaNet的事件数据集。该功能允许您筛选按策略类型(类型)，策略子类型(类型sub_cat)、和日期(从和到).
头(获取事件（_E）(国家= “全部”,类型= “全部”,类型sub_cat= “全部”,来自= "2019-12-31",至= "2020-01-10"))
##行：64列：28##——立柱规格────────────────────────────────────────────────────────##分隔符：“，”##chr（23）：记录id，策略id，条目类型，更新类型，更新级别，更新。。。##lgl（2）：目标输入组织，目标输入其他##日期（3）：date_announced，date_start，date_end## ## ℹ 使用“spec（）”检索此数据的完整列规范。## ℹ 指定列类型或设置`show_col_types=FALSE`以消除此消息。###A台：6×28##记录id策略id条目类型更新类型更新级别更新级别var##<chr><chr>##1 R_3n788do2QRzm…8472080新条目##2 R_1Leg47dGNydF…8856106新条目##3 R_1mn2ZAJLH6yM…5425631Gb新条目<NA><NA><NA>##4 R_2AMF4PcSVHjx…1884124新条目##5 R_2CdDjoSFr0ms…8936839新条目##6 R_2EHtseyXyuvG…7214487新条目###…还有22个变量：date_announced<date>、date_start<date>，###date_end<date>，date_end_spec<chr>，国家，###init_country_level<chr>，省<chr>target_init_same，###target_country<chr>，target_province<chr]，target_city<chr>，###target_intl_org<lgl>，target_other<lgl>target_who_what<chr>，###target_who_gen<chr>，target_direction<chr>，法规遵从性<chr，###enforcer<chr>，city<chr>type<chr]，type_sub_cat<chr>…
有许多记录还没有结束日期，因此默认情况下包括。要排除它们，请设置包括_结束_日期的参数错误的.
默认情况下，包含一组列，可以标识每个列记录，但仅包括策略目标、类型和描述。收件人更改此默认值，可以将字符向量传递给default_columns（默认列）参数。然而，最好离开该参数保持不变，并添加任何其他所需列作为字符向量到其他列参数。A满列列表在中可用我们的代码本.
政策强度索引：获取策略核心
您可以下载我们的六个不同的政策强度指数，其中包含在中这纸张并将我们的数据汇总为每日国家级政策强度得分使用获取策略分数功能：
头(获取策略核心(来自="2020-01-01",
至="2020-01-10"))
##行数：10930列数：7##——立柱规格────────────────────────────────────────────────────────##分隔符：“，”##chr（2）：国家，指数##dbl（4）：中等估计值，高估计值，低估计值，SD_估计值##date（1）：日期策略## ## ℹ 使用“spec（）”检索此数据的完整列规范。## ℹ 指定列类型或设置`show_col_types=FALSE`以消除此消息。###A台：6×7##国家指数日期_政策医学_估计高_估计低_估计SD_估计##<chr><chr><日期><dbl><dbl><dbl##1阿富汗…Busi…2020-01-01-1.80-1.67-1.93 0.0800##2阿富汗人……健康…2020-01-01-0.388-0.359-0.419 0.0183##3阿富汗人…健康…2020-01-01-1.05-0.847-1.28 0.131##4阿富汗…面具2020-01-01-0.817-0.530-1.11 0.181##5阿富汗…舍…2020-01-01-1.50-1.34-1.67 0.105##6阿富汗…Soci…2020-01-01-1.11-0.905-1.29 0.125
这些分数是根据测量误差估算的分数不确定性的偏差和高/低不确定性间隔。此信息对于检查结果的稳健性很有用编码和分数中的其他错误。这些索引是随着我们向CoronaNet数据库添加更多记录，定期更新。该指数目前的运行时间为2020年1月1日至2021年4月29日180多个国家。
数据筛选选项
策略类型(类型)和子类型选项(类型sub_cat)
CoronaNet数据集有20种主要策略类型和258种策略子类型（并非所有子类型都适用于所有主类型）。由默认获取事件（_events）功能将选择所有策略类型和子类型，但可以通过传递相关类型/子类型的字符向量类型和类型sub_cat论据。查看可用列表策略类型，请参见我们的代码本.
日期
您可以使用从和到YYYY-MM-DD中的参数（两者都必须指定）格式化为字符值。这些参数对应于编码的给定策略记录的策略开始和结束日期。
国家
您可以使用国家参数。这也将拉动地方政策为那个国家。亚国家级记录将在省份或城市记录的列。