CopulaCenR：基于Copula的多元截尾数据回归模型

基于Copula的多元删失数据回归模型，包括二元右删失数据、二元区间删失数据和右/区间删失数据半竞争风险数据。目前支持Clayton、Gumbel、Frank、Joe、AMH和Copula2 copula模型。对于边际模型，它支持参数化（Weibull、Loglogistic、，Gompertz）和半参数（Cox和变换）模型。包括的方法方便预测和绘图。还提供了双变量时间到事件模拟函数和基于信息比率的copula优良性检验。方法详细信息可以在Sun等人（2019）《寿命数据分析》、Sun等人（2021）《生物统计学》中找到，Sun等人（2022）《医学研究中的统计方法》，Sun等人（2020）《生物统计学》，以及Sun等人（2023+）JRSSC。

版本：	1.2.3
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	靴子,插入符号,copBasic公司,连接线,公司,弗莱克斯苏夫,foreach公司,许可证编号,马格里特,巧妙地,普拉克马,生存,葡萄香
出版：	2023-09-23
内政部：	10.32614/CRAN.包装。CopulaCenR公司
作者：	孙涛、丁莹
维护人员：	Tao Sun<ruc.edu.cn>上的Sun.Tao
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	不
CRAN检查：	CopulaCenR结果

文档：

参考手册：

CopulaCenR.pdf

下载：

包源：	CopulaCenR_1.2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：CopulaCenR_1.2.3.zip码，r-释放：CopulaCenR_1.2.3.zip码，r-oldrel：CopulaCenR_1.2.3.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：CopulaCenR_1.2.3.tgz公司，r-oldrel（arm64）：CopulaCenR_1.2.3.tgz公司，r-release（x86_64）：CopulaCenR_1.2.3.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：CopulaCenR_1.2.3.tgz公司
旧来源：	CopulaCenR存档

链接：

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