巨像：“复杂非线性风险模型回归与分析模型“

使用一般非线性模型执行生存分析。风险模型可以是术语的总和或乘积。每个项都是协变量的指数/线性函数的乘积。此外，子项可以定义为指数、线性阈值和阶跃函数的总和。Cox比例危险<https://en.wikipedia.org/wiki/Portional危险模型>，泊松<https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_regression网站>和Fine-Grey竞争风险<https://www.publichhealth.columbia.edu/research/polumation-health-methods/competing-risk-analysis>支持回归。这项工作由美国国家航空航天局拨款80NSSC19M0161通过国家辐射防护和测量委员会（NCRP）的分包合同赞助。本项目的计算是在堪萨斯州立大学的贝奥卡特研究集群上进行的，该集群的部分资金由美国国家科学基金会拨款CNS-1006860、EPS-10068600、EPS-0919443、ACI-1440548、CHE-1726332和NIH P20GM113109提供。

版本：	1.1.4.1
进口：	卢比,数据表，并行，统计，实用程序，拉朗,呼叫者,字符串,进程x
链接到：	卢比,RcppEigen基因,测试那个
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个,xml语言2,ggplot2,潘多克,拼写,生存
出版：	2024-09-20
内政部：	10.32614/CRAN.包装。巨像
作者：	埃里克·吉安达[自动，cre]，阿米尔·巴哈多里【ctb】，丹·安德烈森，琳达·沃尔什【ctb】，本杰明·弗伦奇【ctb】，Lawrence Dauer[ctb]，约翰·博伊斯【ctb】，堪萨斯州立大学，美国国家航空航天局[fnd]，NCRP[fnd]，NRC（核管理委员会）[fnd]
维护人员：	埃里克·吉安塔（Eric Giunta）
错误报告：	https://github.com/ericgiunta/Colossus/issues网站
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://ericgiunta.github.io/Colossus网站/,https://github.com/ericgiunta/Colossus网站
需要编译：	对
系统要求：	制作
语言：	英语-美国
引用：	巨像引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	巨像结果

文档：

参考手册：	巨像.pdf
守夜人：	分布式启动框架(来源,R代码) 替代回归选项(来源,R代码) 控制选项(来源,R代码) 剂量反应公式术语(来源,R代码) 多种实现方法(来源,R代码) 绘图和分析功能(来源,R代码) 脚本比较Epicure(来源,R代码) 巨像描述(来源,R代码) 时间相关协变量的使用(来源,R代码) 置信区间选择(来源,R代码)

下载内容：

包源：	巨像_1.1.4.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：巨像_1.1.4.1.zip，r版本：巨像_1.1.4.1.zip，r-oldrel：巨像_1.1.4.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：巨像_1.1.4.1.tgz，r-oldrel（arm64）：巨像_1.1.4.1.tgz，r-release（x86_64）：巨像_1.1.3.1tgz，r-oldrel（x86_64）：巨像_1.1.3.1.tgz
旧来源：	巨像档案

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