聚类：评估聚类的技术

这个包的设计允许我们运行不同的集群包并比较它们之间的结果，以从提供的数据中确定哪种算法表现得最好。见L.A.P.Martos，A.GarcíA-Vico。M.、González、P.等人（2023年）<doi:10.1007/s13748-022-00294-2>“聚类：促进聚类算法分析和比较的R库”，Martos，L.A.P.，GarcíA-Vico，A。M.，González，P.等人，“一种基于多簇进化超矩形的算法”<doi:10.1007/s44196-023-00341-3>加利福尼亚州加西亚·维科，L.A.P。M.，González，P.等人，“数据流中多集群的进化模糊系统”<doi:10.1016/j.procs.2023.12.058>.

版本：	1.7.10
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	阿玛普,ap集群,集群,群集R,数据表,数字播放器,foreach公司,未来,ggplot2,gmp公司、方法、，普拉克马,pvclust（群集）,闪亮的,平方英尺，统计，工具，实用程序，可发送的,到序号
建议：	DT公司,西尼亚勒特,shiny文件,闪耀（shinyjs）,发光体,闪亮小工具,潮韵诗,小贩
出版：	2024-04-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装。群集
作者：	路易斯·阿方索·佩雷斯·马尔托斯〔aut，cre〕(<https://orcid.org/0000-0002-5154-6105>)
维护人员：	路易斯·阿方索·佩雷斯·马托斯（Luis Alfonso Perez Martos）<lapm0001 at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/laperez/集群
需要编译：	不
CRAN检查：	聚类结果

文档：

参考手册：

集群.pdf

下载内容：

包源：	聚类_1.7.10.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：集群_1.7.10.zip，r版本：集群_1.7.10.zip，r-oldrel：集群_1.7.10.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：聚类_1.7.10.tgz，r-oldrel（arm64）：聚类_1.7.10.tgz，r-版本（x86_64）：聚类_1.7.10.tgz，r-oldrel（x86_64）：聚类_1.7.10.tgz
旧来源：	群集存档

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