校准器：将ML分数映射到校准预测

将未校准的机器学习分数转换为校准良好的预测估计值，该预测估计值可以解释为概率估计值。实施的BBQ（分位数贝叶斯宾宁）模型取自Naeini（2015，ISBN:0-262-51129-0）。请引用本文：Schwarz J和Heider D，生物信息学2019，35（14）：2458-2465。

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥2.10.0）
进口：	ggplot2,pROC公司,重塑2，平行，foreach公司，统计，菲迪斯特普卢斯,do并行
出版：	2019-08-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装。校准器
作者：	Johanna Schwarz、Dominik Heider
维护人员：	多米尼克·海德（Dominik Heider）
许可证：	LGPL-3型
需要编译：	不
引用：	校准器引用信息
CRAN检查：	校准结果

文件：

参考手册：

校准R.pdf

下载内容：

包源：	校准R_0.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：校准R_0.1.2.zip，r版本：校准R_0.1.2.zip，r-oldrel：校准R_0.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：校准R_0.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：校准R_0.1.2.tgz，r-版本（x86_64）：校准R_0.1.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：校准R_0.1.2.tgz
旧来源：	校准器档案

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