CRE 0.25（2024-4-21）

补充

• inTrees包源代码的副本。

远离的

• inTrees包依赖项

CRE 0.25（2023-12-6）

补充

• 添加（香草）稳定性选择（无误差控制）。
• 最大规则（_R）最大规则过滤的超参数。
• 自举估计中的不确定性量化。
• B类超参数，
• 子样本超参数。
• 规则cre（）函数返回中的（隐式形式）。
• 通过CRE进行ITE估算的predict（）函数。

改变

• 类型稳定性_选择binary->string（'no'，'vanilla'，'error_control'）。
• 统一国米超参数和国米超参数在参赛者超参数。
• 在规则生成中，还可以从内部节点检索决策规则，而不仅仅是从终端节点。
• 站点方法dis,站点方法方法参数->ite_方法.
• ps方法dis,ps方法inf方法参数->学习者_ps.
• oreg方法dis,oreg方法inf方法参数->学习者（_y）.

远离的

• 最大节点数（_N）超参数。
• 删除由广义增强回归生成的规则。
• 代替超参数。
• 罚款_rl超参数。
• t值超参数。
• 网站_红色从cre（）函数返回。

错误修复

• 使用时在CRE结果中保存协变量名称时出错干预_车辆.

CRE 0.2.4（2023-6-14）

改变

• 方法文件描述已更新。

CRE 0.2.3（2023-4-27）

远离的

• 贝叶斯因果森林(bcf公司)不支持ITE估计器。

CRE 0.2.2（2023-4-17）

改变

• 修复了特定操作系统上失败的单元测试。

CRE 0.2.1（2023-3-17）

改变

• 在CATE线性分解中将BATE替换为ATE。
• 更新绘图（）函数（删除ATE、旧BATE和显式AATE）。

补充

• 行为准则。

远离的

• 功能测试中的因果树基准。

错误修复

• 等级不足规则矩阵问题（冗余规则）。
• 干预变量筛选（有序筛选）。

CRE 0.2.0（2023-1-19）

改变

• 抵消方法参数->超参数
• 估计现场噪声功能->估计ite_tpoisson
• 最大值（_D）超参数->t衰减.
• 解释_选择_规则功能->解释规则（_R）.
• 生成因果规则功能->发现规则（_R）.
• 发现因果规则功能->选择规则（_R）.
• 偏移_名称方法参数->抵消.
• Hyper和方法参数不再是的必需参数cre公司.
• cre公司目的：增加参数和ite估计。

补充

• 具有1或3个规则的合成数据集(生成cre数据集).
• S-学习者(骗子)ITE估算方法。
• T型学习者(特拉纳)ITE估算方法。
• X学习者(X学习者)ITE估算方法。
• 中的规则选择描述summary.cre总结.
• 冗长的中的参数summary.cre总结.
• 伊特，其他cre公司输入参数以使用个性化的ite估计。
• 超参数的默认值。
• 方法参数的默认值。
• 估计的模拟实验(估计。R（右）).
• 发现的模拟实验(发现。R（右）).
• 提取效果修改器功能（用于性能评估的实用程序）。
• 评价用于发现评估的功能。
• 混淆中的参数生成cre数据集设置混淆类型。
• 网站_红色和模型在CRE结果中。
• 二进制变量中的参数生成cre数据集设置协变量域。

远离的

• 包括_ps_inf方法参数。
• 包括_ps_dis方法参数。
• 矿石ITE估算方法。
• 综合功率ITE估算方法。
• sipw公司ITE估算方法。
• ITE标准偏差估计。
• 类型_日期超参数。
• 仅保留林雷格CATE估算（删除类别方法和类别_SL_库参数）。
• 方法参数和超参数（_P）中的附加参数summary.cre总结.
• 用于规则生成的站点标准化。
• 随机状态参数。
• 包含偏移（_O）方法参数。

错误修复

• 规则生成问题（设置规则长度并修复引导）。

CRE 0.1.1（2022-10-18）

改变

• 二元的中的参数生成cre数据集->二进制输出.
• 过滤器_门超参数->t值.
• t_anom公司超参数->文本（_E）.
• 效应修正器超参数->干预变量.
• 套索_规则_过滤器功能->发现因果规则.
• 拆分数据功能->诚实_分裂.
• prune_rules（修剪规则）功能->`过滤相关规则.
• 丢弃相关规则功能->过滤器相关规则.
• 丢弃异常规则功能->筛选extreme_rules.

补充

• 因果规则发现的加权LASSO（由罚款_rl超参数）。

CRE 0.1.0（2022-10-17）

改变

• 更新所有函数的示例和测试。
• q个超参数->截止.
• pfer值超参数->功率因数.
• 选择因果规则功能->套索_规则_过滤器.
• t吨超参数->t_anom公司.
• 分离标准化，并从中删除筛选生成规则矩阵功能。
• summary.cre总结函数来描述结果。
• 最小节点（_N）超参数->节点_大小(随机森林惯例）。
• cre公司返回S3对象。

补充

• 所有功能的示例和测试。
• prune_rules（修剪规则）函数放弃非谓词规则。
• discard_anomous规则函数放弃异常规则（请参见t校正超参数）。
• 丢弃相关规则函数放弃相关规则（请参见t_anom公司超参数）。
• 效应修正器中的参数生成规则用于协变量过滤的函数。
• 生成因果规则功能。
• Helper函数超级学习者中倾向得分估计的包估计ite_xyz.
• CATE估计的五种方法(泊松,DR学员,装袋者,cf-百万,林雷格)英寸估计_类别功能。
• (ps方法dis,ps方法inf,或方法dis,或方法inf,类别_SL_库)要补充的方法参数超级学习者包裹。
• 类别方法方法-参数选择CATE估计方法。
• 过滤器_门估计滤波的方法参数。
• 第页参数（in生成cre数据集函数）设置协变量的数量。
• 代替参数（in生成规则函数）以允许自举。
• 创建.打印要打印的通用函数cre公司S3对象结果。
• cre.总结要总结的泛型函数cre公司S3对象结果。
• 检查输入隔离输入检查的函数。
• estimate_ite_aipw用于增强反向倾向加权的函数。
• 绘图.cre要绘制的通用函数cre公司S3对象结果。
• 测试预处理功能。R（右）测试包的功能。
• 稳定性选择因果规则选择功能。

远离的

• 估计ite_blp功能。
• take1（）功能。

错误修复

• 意外的“全部”决策规则问题。
• 未选择因果规则问题。

CRE 0.0.1（2021-10-20）

改变

• 估计_类别包括两种估算CATE值的方法。
• cre公司增加了二进制结果的初始检查，以及是否在ITE估计中包括倾向得分。
• 估计ite_xyz使用helper函数进行倾向得分估计。

补充

• 的示例生成cre数据集.
• 设置日志程序和获取日志.
• 检查输入数据功能。
• 生成cre数据集函数生成用于测试包的合成数据。
• 测试生成的预数据集功能测试。
• 估计_ps函数来估计倾向得分。
• 估计ite_xbart使用加速BART生成ITE估计值的功能。
• 估计ite_xbcf使用加速BCF生成ITE估计值的函数。
• 分析灵敏度用于对未测量的混杂进行敏感性分析的功能。
• cre公司函数来执行整个因果规则集合方法。
• 估计_类别函数从ITE估计和选择规则生成CATE估计。
• 估计_现场函数，使用用户指定的方法生成ITE估计值（调用其他估计ite_xyz功能）。
• 估计站点部分使用BART生成ITE估计值的功能。
• 估计_条件_bcf函数使用贝叶斯因果森林生成ITE估计。
• 估算_现场_成本函数使用因果森林生成ITE估计。
• 估计站点密码使用IPW生成ITE估计值的功能。
• 估计现场或函数使用结果回归生成ITE估计。
• 估算_现场_安装使用SIPW生成ITE估计值的功能。
• extract_rules（提取规则）函数从randomForest和GBM模型中提取因果规则列表。
• 生成规则函数使用randomForest和GBM方法生成因果规则模型。
• 生成规则矩阵函数将因果规则列表转换为矩阵。
• 选择因果规则函数将惩罚回归应用于因果规则。只选择最重要的。
• split_data（拆分数据）将输入数据分割为发现和推理子样本的函数。
• 拍摄1函数来创建索引的子样本。

远离的

• 种子中的参数生成创建数据库功能。