CIEE：有向非循环图中直接效应的估计和检验使用估算方程

在跨不同学科的许多研究中，可以对感兴趣的变量进行详细测量。如果可以对评估变量之间的影响方向进行假设，则必须在分析中考虑这一点。该包中的函数实现了新方法CIEE（使用估计方程进行因果推断；Konigrski等人，2018<doi:10.1002/gepi.22107>)用于评估和测试暴露变量对主要结果的直接影响，同时通过次要中间结果和影响次要结果的潜在因素调整暴露对主要结果产生的间接影响。该模型的底层有向非循环图（DAG）在渐晕图中进行了描述。CIEE可应用于许多不同领域的研究，并在这里用于分析连续的主要结果和受审查的时间-事件主要结果。CIEE使用估计方程来获得直接影响估计和稳健的三明治标准误差估计。然后，计算大样本Wald型检验统计量，以测试是否存在直接影响。此外，还实施了标准多元回归、残差回归和结构方程建模方法进行比较。

版本：	0.1.1
进口：	统计数据，生存
建议：	熔岩,针织物,rmarkdown公司
出版：	2018-03-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装。中国国际经济委员会
作者：	斯特凡·科尼戈尔斯基[aut，cre]，伊尔迪斯·伊尔马兹
维护人员：	Stefan Konigorski<Stefan.Konigorski-at-gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
引用：	CIEE引文信息
在视图中：	因果推理
CRAN检查：	CIEE结果

文档：

参考手册：	CIEE.pdf文件
渐晕图：	用估计方程估计和检验有向非循环图中的直接效应

下载内容：

包源：	CIEE_0.1.1目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：CIEE_0.1.1.zip标准，r版本：CIEE_0.1.1.zip文件，r-oldrel：CIEE_0.1.1.zip标准
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：CIEE-0.1.1.tgz标准，r-oldrel（arm64）：CIEE-0.1.1.tgz标准，r-版本（x86_64）：CIEE-0.1.1.tgz标准，r-oldrel（x86_64）：CIEE-0.1.1.tgz标准
旧来源：	CIEE档案

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