Boruta：用于所有相关特征选择的包装算法

一种全相关的特征选择包装算法。它通过比较原始属性的重要性和随机可达到的重要性，并使用它们的置换副本（阴影）进行估计，从而找到相关特征。

版本：	8.0.0
进口：	护林员
建议：	ml试验台,rFerns公司,随机森林,测试那个,xgboost公司,生存
出版：	2022-11-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装。博鲁塔
作者：	米隆·巴托斯·库萨[aut，cre]，维托尔德·雷米吉乌斯·鲁德尼基[aut]
维护人员：	Miron Bartosz Kursa<M.Kursa at icm.edu.pl>
错误报告：	https://gitlab.com/mbq/Boruta/-/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://gitlab.com/mbq/Boruta网站/
需要编译：	不
引用：	Boruta引文信息
材料：	新闻
在视图中：	机器学习
CRAN检查：	Boruta结果

文档：

参考手册：	博鲁塔.pdf
渐晕图：	为那些匆匆忙忙的人准备的Boruta 重要性转换适配器

下载内容：

包源：	博鲁塔_8.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：博鲁塔_8.0.0.zip，r版本：博鲁塔_8.0.0.zip，r-oldrel：博鲁塔_8.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：博鲁塔_8.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：博鲁塔_8.0.0.tgz，r-版本（x86_64）：博鲁塔_8.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：博鲁塔_8.0.0.tgz
旧来源：	Boruta档案

反向依赖关系：

反向进口：	成分ML,HDStIM公司,多类对,SISIR公司
反向建议：	鳍片,f插入符号,mlr3过滤器,嵌套cv,瓦兰克

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=Boruta链接到此页面。