BayesPostEst：为Bayesian MCMC估计生成后估计量

在使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）估计贝叶斯回归模型之后生成和绘制估计后量的函数的实现。功能性包括对精确回归曲线的估计（参见Beger，2016<doi:10.2139/ssrn.2765419>)Hanmer和Kalkan（2013）计算预测概率的观测值方法的实施<文件编号：10.1111/j.1540-5907.2012.00602.x>，计算预测概率的平均值方法的实现（见King，Tomz和Wittenberg，2000<doi:10.2307/2669316>)，以及第一个差异的生成和绘制，以总结协变量的典型效应（见Long 1997，ISBN:9780803973749；King，Tomz和Wittenberg，2000<doi:10.2307/2669316>). 此包可用于任何贝叶斯估计工具生成的MCMC输出，包括“JAGS”、“BUGS”，“MCMCpack”和“Stan”。

版本：	0.3.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	汽车数据,caTools（计算机辅助工具）,尾波(≥ 0.13),数字播放器(≥ 0.5.0),ggplot2,ggridges公司,重塑2,拉朗，统计，特克斯雷格,第三年(≥ 0.5.1),HD间隔,收益率、图形、grDevices、，R2jags汽车,runjags公司,圣塔那主义,罗杰斯,MCMC组件,R2 WinBUGS软件,业务风险管理系统
建议：	数据集，针织物,rmarkdown公司,rstan公司(≥ 2.10.1),测试那个,覆盖（covr）
出版：	2021-11-11
内政部：	10.32614/CRAN.包装。贝叶斯PostEst
作者：	约翰内斯·卡雷思[aut]，沙娜·斯科金[aut，cre]，罗布·威廉姆斯[aut]，安德烈亚斯·贝格尔[aut]，李明熙[ctb]，尼尔·威廉姆斯
维护人员：	沙娜·斯科金（Shana Scogin）<shanarscogin at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/ShanaScogin/BayesPostEst/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/ShanaScogin/BayesPostEst
需要编译：	不
系统要求：	卡爪(http://mcmc-jags.sourceforge.io)
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	BayesPostEst结果

文档：

参考手册：	贝叶斯PostEst.pdf
守夜人：	getting_started（获取启动）

下载内容：

包源：	贝叶斯邮政Est_0.32.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：贝叶斯PostEst_0.32.zip，r版本：贝叶斯PostEst_0.32.zip，r-oldrel：贝叶斯PostEst_0.32.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：贝叶斯PostEst_0.32.tgz，r-oldrel（arm64）：贝叶斯PostEst_0.32.tgz，r-release（x86_64）：贝叶斯PostEst_0.32.tgz，r-oldrel（x86_64）：贝叶斯PostEst_0.32.tgz
旧来源：	BayesPostEst存档

链接：

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