BayesPPD:贝叶斯功率先验设计

贝叶斯幂/I型误差计算和模型拟合广义线性模型的功率先验和归一化功率先验。有关应用该软件包的详细示例,请访问<doi:10.32614/RJ-2023-016>. Chen等人描述了贝叶斯临床试验设计方法。(2011)<doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01561.x>以及Psioda和Ibrahim(2019年)<doi:10.1093/biostatistics/kxy009>. Duan等人描述了归一化功率先验。(2006)<doi:10.1002/env.752>和Ibrahim等人(2015年)<数字对象标识代码:10.1002/sim.6728>.

版本: 1.1.2
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 卢比
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司,RcppEigen基因,Rcpp数字
建议: rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 3.0.0),ggplot2,kableExtra(额外)
出版: 2023-11-25
内政部: 10.32614/CRAN.包装。贝叶斯PPD
作者: 沈月琦[aut,cre],Matthew A.Psioda【aut】,约瑟夫·易卜拉欣
维护人员: 沈月琪<ys137 at live.unc.edu>
许可证: GPL(≥3)
需要编译:
材料: 新闻
CRAN检查: BayesPD结果

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参考手册: 贝叶斯PPD.pdf
渐晕图: 贝叶斯pd-渐晕图

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旧来源: BayesPPD存档

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