贝叶斯有序设计：有序数据的贝叶斯群序列设计

提出的群体序贯试验设计基于序数端点的贝叶斯方法，包括三种方法，即基于比例-增加值模型（PO）的方法、基于非比例-奇数模型（NPO）的方法，以及基于PO/NPO开关模型的设计，这使得我们提出的方法具有通用性，能够处理各种场景。Richard J.Barker，William A.Link（2013）<doi:10.1080/00031305.2013.791644>.Thomas A.Murray、Ying Yuan、Peter F.Thall、Joan H.Elizondo、Wayne L.Hofstetter（2018）<doi:10.1111/biom.12842>.钟成雪、潘海涛、苗红玉（2021）<doi:10.48550/arXiv.2108.06568>.

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥3.3.0）
进口：	依次的,学校数学,尾波,gs设计,超级诊断,ggplot2,疯狂,蒙特卡罗采样,R2jags汽车,罗杰斯，方法
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2022-11-14年
内政部：	10.32614/CRAN.包装。贝叶斯OrdDesign
作者：	程学忠[aut，cre]，潘海涛[aut]，苗宏宇[aut]
维护人员：	钟成雪<gmail.comczhong9106>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	BayesOrdDesign结果

文档：

参考手册：

贝叶斯OrdDesign.pdf

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旧来源：	BayesOrdDesign存档

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