Bayenet：遗传研究的贝叶斯分位数弹性网

由于响应变量中的重尾误差分布和离群值广泛存在，因此对具有数据污染鲁棒性的模型提出了更高的要求。在这里，我们为遗传分析中的分位数回归开发了一种新的具有弹性网惩罚的稳健贝叶斯变量选择方法。特别是，为了增强稀疏性，加入了尖峰和斜峰先验。为了便于计算，开发了一种高效的吉布斯采样器。该包的核心模块是用“C++”和R开发的。

版本：	0.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比，统计，MCMC组件，底座，天然气液化,VGAM公司,MASS（质量）,hbmem公司,SuppDists公司
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2024-04-05
内政部：	10.32614/CRAN.包装。贝耶奈特
作者：	Xi Lu【aut，cre】，岑武[aut]
维护人员：	西鲁<西鲁在ksu.edu>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
CRAN检查：	Bayenet结果

文档：

参考手册：

Bayenet.pdf格式

下载内容：

包源：	贝耶纳-0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：贝耶纳-0.2.zip，r版本：贝耶纳-0.2.zip，r-oldrel：贝耶纳-0.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：贝耶纳-0.2.tgz，r-oldrel（arm64）：贝耶纳-0.2.tgz，r-release（x86_64）：贝耶纳-0.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：贝耶纳-0.2.tgz
旧来源：	Bayenet存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=贝叶斯网链接到此页面。