布拉科德。R： BRACoD：成分数据的贝叶斯回归分析

该方法的目的是在16S或其他成分数据中确定细菌与环境变量之间的关联。环境变量是针对每个微生物组样本测量的任何变量，例如，与数据中每个样本配对的丁酸盐测量值。微生物组数据是成分数据，这意味着每个样品的总丰度总和为1，这会导致严重的统计失真。该方法采用贝叶斯方法来纠正这些统计失真，其中总丰度被视为未知变量。这个包使用网状结构运行python实现。

版本：	0.0.2.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	网状的
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2022-03-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装。布拉科德。R（右）
作者：	阿德里安·范斯特
维护人员：	Adrian Verster在hc-sc.gc.ca>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
CRAN检查：	布拉科德。R结果

文档：

参考手册：

布拉科德。R.pdf格式

下载内容：

包源：	布拉科德。R_0.0.2.0.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-devel公司：布拉科德。R_0.0.2.0.zip格式，r版本：布拉科德。R_0.0.2.0.zip格式，r-oldrel：支架。R_0.0.2.0.zip格式
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：布拉科德。R_0.0.2.0.tgz号，r-oldrel（arm64）：布拉科德。R_0.0.2.0.tgz号，r-版本（x86_64）：布拉科德。R_0.0.2.0.tgz号，r-oldrel（x86_64）：布拉科德。R_0.0.2.0.tgz号
旧来源：	布拉科德。R存档

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