BDWreg：离散威布尔回归的贝叶斯推断

离散响应的贝叶斯回归模型，其中条件分布通过离散威布尔分布建模。此软件包提供了Metropolis-Hastings和Reversible-Jumps算法的实现，以从后部提取样本。它涵盖了通过任何两个参数先验的广泛正则化。例如拉普拉斯（Lasso）、高斯（Gaussian）、均匀（Uniform）、柯西（Cauchy）和自定义优先级，就像优先级的混合。其中包括一个广泛的可视化工具箱，用于检查结果的有效性，以及一些度量图像质量的方法。

版本：	1.3.0
取决于：	R（≥3.0）
进口：	尾波，平行，foreach公司,do并行,MASS（质量），方法，图形，统计，实用程序，DWreg公司
出版：	2024-01-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装。BDWreg公司
作者：	哈米德·哈塞利马沙迪
维护人员：	Hamed Haselimashhadi＜Hamed Haseli at gmail.com＞
许可证：	LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自：LGPL（≥2）]
需要编译：	不
CRAN检查：	BDWreg结果

文档：

参考手册：

BD参考.pdf

下载内容：

包源：	BDWreg_1.3.0.tar.gz型
Windows二进制文件：	r-devel公司：BD扳手_1.3.0.zip，r版本：BDWreg_1.3.0.zip型，r-oldrel：BDWreg_1.3.0.zip型
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：BDWreg_1.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：BDWreg_1.3.0.tgz，r-release（x86_64）：BDWreg_1.3.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：BDWreg_1.3.0.tgz
旧来源：	BDWreg存档

链接：

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