BCDAG：高斯定向的贝叶斯结构和因果学习图

用于因果网络结构学习和从观测高斯数据估计联合因果效应的函数集合。主要算法由马尔可夫链蒙特卡罗方案组成，用于因果结构、参数和变量之间因果效应的后验推理。参考文献：F.Castelletti和A.Mascaro（2021年）<doi:10.1007/s10260-021-00579-1>,F.Castelletti和A.Mascaro（2022年）<doi:10.48550/arXiv.2201.12003>.

版本：	1.1.1
取决于：	R（≥2.10）
进口：	图表、图形、，gR基础，gr设备，晶格、方法、，mvtnorm公司,Rgraphviz公司，统计，实用程序
建议：	rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-06-14
内政部：	10.32614/CRAN.包装。BCDAG公司
作者：	费德里科·卡斯特莱蒂[aut]，亚历山德罗·马斯卡罗[aut，cre，cph]
维护人员：	亚历山德罗·马斯卡罗（Alessandro Mascaro）<Alessandro.Mascaro at upf.edu>
错误报告：	https://github.com/alesmasaro/BCDAG/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/alesmasaro/BCDAG网站
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	BCDAG结果

文档：

参考手册：	BCDAG.pdf格式
渐晕图：	基于高斯DAG模型的随机数据生成 使用get_函数详细说明“learn_DAG（）”的输出 高斯DAG模型后验推理的MCMC方案：“learn_DAG（）”函数

下载内容：

包源：	BCDAG_1.1.1.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：BCDAG_1.1.1.zip，r版本：BCDAG_1.1.1.zip，r-oldrel：BCDAG_1.1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：BCDAG_1.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：BCDAG_1.1.1.tgz，r-release（x86_64）：BCDAG_1.1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：BCDAG_1.1.1.tgz
旧来源：	BCDAG存档

链接：

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