BART：贝叶斯加性回归树

贝叶斯加性回归树（BART）为连续、二元、分类和时间-事件结果的协变量提供了灵活的非参数建模。有关更多信息，请参阅斯巴帕尼、斯潘鲍尔和麦卡洛赫<doi:10.18637/jss.v097.i01>.

版本：	2.9.9
取决于：	R（≥3.6），nlme公司,生存
进口：	卢比（≥0.12.3），并联，工具
链接到：	卢比
建议：	MASS（质量）,针织物,rmarkdown公司
出版：	2024-06-21
内政部：	10.32614/CRAN.包装。捷运局
作者：	Robert McCulloch[aut]，罗德尼·斯巴帕尼[aut，cre]，罗伯特·格拉马奇，马修·普拉托拉，查尔斯·斯潘鲍尔，马丁·普卢默，尼基·贝斯特，凯特·考尔斯，凯伦·维恩斯
维护人员：	罗德尼·斯巴帕尼（Rodney Sparapani）<mcw.edu的rsparaa>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	BART引文信息
材料：	新闻
在视图中：	贝叶斯主义者,机器学习
CRAN检查：	BART结果

文档：

参考手册：	BART.pdf格式
渐晕图：	BART R项目包

下载内容：

包源：	BART_2.9.9.tar.gz条
Windows二进制文件：	r-devel公司：BART_2.9.9.zip条，r版本：BART_2.9.9.zip条，r-oldrel：BART_2.9.9.zip条
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：BART_2.9.9.tgz条，r-oldrel（arm64）：BART_2.9.9.tgz条，r-release（x86_64）：BART_2.9.9.tgz条，r-oldrel（x86_64）：钢筋2.9.9.tgz
旧来源：	BART档案

反向依赖关系：

反向取决于：	乔巴特
反向进口：	巴特曼,借款人,CIMTx公司,路径,RCTrep公司,里亚夫特,SAMTx公司
反向建议：	树皮,第二类,CRE公司,熟悉的,机器车间,分层医学,潮汐处理

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=BART链接到此页面。