ARCokrig:多保真码的自回归协克里金模型
用于模拟多种计算机模型。主要的方法包括单变量自回归协克里金和多元自回归协克利金。针对层次嵌套设计和非嵌套设计,实现了自回归协克里金方法。对于分层嵌套设计,通过标准优化算法估计模型参数;对于非嵌套设计,通过蒙特卡罗期望最大化(MCEM)算法估计模型参数。在这两种情况下,选择的先验值应确保后验分布正确。请注意,相关函数中距离参数的统一先验导致不正确的后验。当采用贝叶斯分析时,应避免这种情况。自回归协克里金模型的客观先验的发展可以在Pulong Ma(2020)中找到<doi:10.1137/19M1289893>. 具有可能非嵌套设计的多元自回归协克里金模型的发展可以在Pulong Ma、Georgios Karagiannis、Bledar A Konomi、Taylor G Asher、Gabriel R Toro和Andrew T Cox(2019)中找到<doi:10.48550/arXiv.1909.01836>.
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