AEenrich：不良事件富集试验

我们扩展了现有的基因富集试验，以执行不利的事件浓缩分析。与连续的基因表达数据不同，不良事件数据是计数。因此，不良事件数据有许多零和领带。我们建议进行两次浓缩试验。一个是修正的费舍尔精确根据预选的重大不良事件进行测试，而另一个是基于修正的Kolmogorov-Smirnov统计。我们添加了协变量调整以改进分析。“不良事件富集试验使用VAERS“李硕然，赵丽丽（2020）<doi:10.48550/arXiv.2007.02266>.

版本： 1.1.0
取决于： R（≥3.5.0）
进口： 数字播放器,马格里特,q值,do并行,第三年,建模师,foreach公司,爱尔兰航空公司，实用程序
建议： 测试那个
出版： 2021-11-01
内政部： 10.32614/CRAN.包装。AEenrich公司
作者： 李硕然[aut]，陈洪帆[aut]，赵丽丽[aut]，迈克尔·克莱因萨瑟
维护人员： Michael Kleinsasser<mkleinsa在umich.edu>
错误报告： https://github.com/umich-biostatistics/AEenrich/issues
许可证： GPL-2型
网址： https://github.com/umich-biostatistics/AEenrich网站
需要编译： 不
材料： 自述文件
CRAN检查： AEenrich结果

文档：

参考手册： 艾恩里希.pdf

下载内容：

包源： AEenrich_1.1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件： r-devel公司：AEenrich_1.1.0.zip，r版本：AEenrich_1.1.0.zip，r-oldrel：AEenrich_1.1.0.zip
macOS二进制文件： r释放（arm64）：AEenrich_1.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：AEenrich_1.1.0.tgz，r-release（x86_64）：AEenrich_1.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：AEenrich_1.1.0.tgz
旧来源： AEenrich存档

链接：

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