开始搜索几个单词就足够了。如果您需要进行更复杂的查询，请使用以下提示进行指导。
文章类型：研究文章
作者：Mastorocostas，巴黎A。;|君士坦丁诺·希拉斯。
附属公司：Serres技术教育学院信息学和通信系，62124 Serres，希腊，电子邮箱：[电子邮件保护],[电子邮件保护]
注：[]通讯作者。
摘要：本文提出了模糊建模在电信时间序列预测问题中的应用。模型构建过程是基于减法聚类（SC）和正交最小二乘（OLS）技术的两阶段序贯算法。特别是SC是first用于划分输入空间，确定模糊规则的数量和前提参数。在后继部分，一个正交估计器确定每个模糊规则的后继部分中应包含的输入项，并计算其参数。对真实世界的电信数据与成熟的预测模型进行了比较分析，突出了拟议预测者的特点。
关键词：电信数据预测、模糊建模、减法聚类、正交最小二乘
期刊：Informatica公司，第25卷，第2期，第221-239页，2014年
