- [1] Altig,David,Lawrence J.Christiano,Martin Eichenbaum和Jesper Linde,2002,《货币政策分析的估计动态一般均衡模型》,手稿。,西北大学手稿
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[10] Gali、Jordi、J.David Lopez-Salido和Javier Valles,2002年,“技术冲击和货币政策:评估联邦政府的绩效,国家经济研究局工作文件8768。
[11] Hansen,Bruce E.,1995,“重新思考单位根检验的单变量方法:使用协变量增加功率”,计量经济学理论,12月,11日(5),1148-71
- [12] 霍斯金,J.R.M.1980。多元组合统计。美国统计协会杂志75:60208。
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[13] Johansen,S.1995.协整向量自回归模型中基于似然的推断。纽约:牛津大学出版社。
- [14] Michael Kiley,1997年。美国制造业的劳动生产率:部门合作反映了技术冲击吗?联邦储备委员会手稿。
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[15] Kydland,Finn和Edward Prescott,1982年,“构建时间和累计波动”,《计量经济学》。50(6), 1345-70
- [16] 詹姆斯·汉密尔顿(James B.Hamilton),1994年,《时间序列分析》,普林斯顿大学出版社,新泽西州普林斯顿。
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[17] Shapiro、Matthew和Mark Watson,1988年,“商业周期波动的来源”,NBER,《宏观经济学年鉴》,111-148。
[18] Shea,John 1998,“科技冲击有什么作用?,国家经济研究局工作文件6632
[19] Staiger、Douglas和James Stock,1997年,“工具变量与弱工具的回归”,《计量经济学》,65(3),557-586。
[2] Basu、Susanto、John G.Fernald和Miles S.Kimball。1999.“技术改进是否会收缩?”?芝加哥联邦储备委员会手稿。
[20] Uhlig,Harald,2003,“技术冲击会导致总工作时间下降吗,洪堡大学手稿
- [21]Vigfuson,Robert J.,2002,“为什么在积极的技术冲击后就业率下降?”?,联邦储备系统理事会手稿。
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[3] Burnside,C.、M.Eichenbaum和Sergio Rebelo,1995年,“产能利用率和规模回报”,《1995年美国国家经济研究局宏观经济学年鉴》,伯南克、B.S.Rotemberg,J.J.编辑,《1995年度美国国家经济研究局宏观经济学》。剑桥和伦敦:麻省理工学院出版社,67-110。
[4] Burnside,C.和M.Eichenbaum,1996,“因素囤积和商业周期冲击的传播”,《美国经济评论》,86(5),1154-74年12月。
[5] 劳伦斯·克里斯蒂亚诺。J.、Martin Eichenbaum和Robert Vigfuson,2003年,“技术冲击后会发生什么?联邦储备委员会国际金融讨论文件768。
- [6] Doan,Thomas 1992年。伊利诺伊州Estima Evanston大鼠手册。
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[7] Francis、Neville和Valerie A.Ramey,2001年,“技术驱动的真实商业周期假设是否已经死亡?”?重温冲击和总体波动,手稿,加州大学圣地亚哥分校。
[8] Gali,Jordi,1999,“技术、就业和商业周期:技术冲击能解释总体波动吗?”?《美国经济评论》,89(1),249-271。
- [9] Gali,Jordi,2003年,《技术冲击作为商业周期来源的作用:一些新证据》,蓬佩法布拉大学手稿。
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