1. 土耳其大学生对数字物流的概念认知水平. (2024). 梅尔特姆·科克马兹（Meltem Korkmaz）；Seher Somuncu；艾姆雷·阿德姆；埃布鲁·德米尔西。
   收件人：Palgrave Communications。
   RePEc:pal:palcom:v:11:y:2024:i:1:d:10.1057_s41599-024-02907-8.

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2. 构建弹性供应链：关于双重灵活性、风险管理和分析能力贡献的经验证据. (2024). 穆罕默德·法鲁克；侯赛因，阿姆贾德；穆罕默德·阿德尔·穆尼尔；塔里克·马苏德；乌尔，阿提克。
   在：技术预测和社会变革。
   RePEc:eee:tefoso:v:200:y:2024:i:c:s0040162523008314.

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3. 大数据分析如何在高风险决策预测中创造竞争优势？组织创新的中介作用. (2024). 弗朗西斯科·保龙；哈桑，沙法；吉里什·杰恩（Girish Jain）；瓦伦·乔蒂亚；戴安娜·科拉伊姆。
   在：技术预测和社会变革。
   RePEc:eee:tefoso:v:199:y:2024:i:c:s0040162523007254.

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5. 从人力资源和知识管理的角度审视工业4.0：对中小企业的影响. (2023). Pal，Purnhauser；博格达尼·埃斯策特；诺拉，Obermayer；蒂波尔，西兹马迪亚；巴纳兹·苏桑纳。
   行业：管理与营销。
   RePEc:vrs:manmar:v:18:y:2023:i:1:p:1-19:n:5版.

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6. 大数据分析管理能力与企业绩效：数据驱动文化的中介作用. (2023). Zehir，Cemal；卡拉博加、图格巴；阿卜杜拉乌夫·布格拉；埃克雷姆·塔托格鲁。
   收录：《管理科学评论》。
   RePEc:spr:rvmgts:v:17:y:2023:i:8:d:10.1007_s11846-022-00596-8.

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7. 库存控制分析：一种考虑下冲的数据驱动方法，用于计算填充率. (2023). 胡安·特拉佩罗（Juan R Trapero）；埃斯特·吉亚罗；尤金妮娅·巴比洛尼。
   In：运筹学。
   RePEc:spr:operea:v:23:y:2023:i:1:d:10.1007_s12351-023-00748-y.

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8. 考虑数据公司的绿色供应链需求预测与信息共享. (2023). 张涛；杨，伙计。
   收录：组合优化杂志。
   RePEc:spr:jcomop:v:45:y:2023:i:5:d:10.1007_s10878-023-01039-0.

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9. 印度信息技术（IT）行业的工作系统提供人工智能（AI）解决方案和在家工作的挑战. (2023). 拉贾拉克斯米·卡马特；Vinay Reddy Venumuddala公司。
   信息系统前沿。
   RePEc:spr:infosf:v:25:y:2023:i:4:d:10.1007_s10796-022-10259-4.

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10. 新冠肺炎疫情期间沙特中小企业移动商务采纳意向的驱动因素. (2023). Alsadi，Amin K；阿拉斯卡，塔米尔·哈马德。
    收录：Future Business Journal。
    RePEc:spr:futbus:v:9:y:2023:i:1:d:10.1186_s43093-023-00190-8.

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11. 错误信息和随意性意见对供应链的影响——疫情期间的影响研究. (2023). 西瓦拉贾，乌塔亚桑卡；什瓦姆古普塔；尼什塔·马利克；沙利尼·内特（Shalini Nath）·特里帕蒂（Tripathi）；阿潘·库马尔·卡尔。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:327:y:2023:i:2:d:10.1007_s10479-022-04997-6.

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12. 在新冠肺炎背景下调查数字技术、供应链整合和企业弹性之间的关系. (2023). Tan，Kim Hua；阿杰·库马尔（Ajay Kumar）；吴林；崔，李。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:327:y:2023:i:2:d:10.1007_s10479-022-04735-y.

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13. 供应链中大数据分析和区块链技术采用的风险. (2023). Narkhede，Balkrishna E；马诺吉·多拉；萨钦·库马尔·曼格拉；Raut，Rakesh D；Vaibhav S.纳瓦内。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:327:y:2023:i:1:d:10.1007_s10479-021-04396-3.

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14. 服务供应链中的决策优化：需求和供应驱动的数据价值和利他行为的影响. (2023). 魏爽；梁燕杰；刘伟华；王，DI。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:324:y:2023:i:1:d:10.1007_s10479-021-04018-y.

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15. 绿色创新战略方向重要性建模：绿色动态能力的中介. (2023). 阿卜杜拉·马蒙；肖汉；杨青；穆罕默德·马苏库贾曼。
    收件人：Palgrave Communications。
    RePEc:pal:palcom:v:10:y:2023:i:1:d:10.1057_s41599-023-02308-3.

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16. 供应链需求预测的季节性方法对公司可持续增长的支持. (2023). 安娜·波卢卡。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:15:y:2023:i:9:p:7399-：d:1136507.

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17. 工业4.0技术对弹性供应链4.0关键绩效指标的影响. (2023). 萨卡斯、达米亚诺斯；Trivellas、Panagiotis；雷克立特（Reklitis）、泛神经炎（Panagiotis）；凯瑟琳·马里纳吉。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:15:y:2023:i:6:p:5185-：d:1097654.

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18. 基于XGBoost模型的企业数字级分类研究. (2023). 王继根；任秋霞。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:15:y:2023:i:3:p:2699-：d:1055272.

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19. 商业研究对可持续发展目标的贡献：文献计量学和科学制图分析. (2023). 内顿加迪，普雷马；Chandan Kumar；桑塔努·曼达尔；Hiran Lathabhai；拉胡·拉曼。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:15:y:2023:i:17:p:12982-：d:1227535.

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20. 转变供应链：利用双重理论和PLS-SEM-ANN分析的深度学习，通过分析、集成和灵活性推动循环经济. (2023). 阿黛尔，奥马尔；Yeo，Sook Fern；阿马尔·拉希德；穆罕默德·诺曼·沙菲克。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:15:y:2023:i:15:p:11979-：d:1210215.

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21. 基于时态网络专利分析的未来智能物流技术. (2023). 所以，Jaeryong；科波·昆。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:15:y:2023:i:10:p:8159-：d:1149270.

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22. 航运连通性数据分析：对海事政策的影响. (2023). Lee，Paul Tae-Woo；谢长廷、郑贤；Yap、Wei Yim。
    In：传输策略。
    RePEc:eee:trapol:v:132:年：2023:i:c:p:112-127.

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23. 供应链管理专业人员对大数据分析的熟练程度：先决条件和对绩效的影响. (2023). 托比亚斯·肖恩海尔。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:169:y:2023:i:c:s1366554522003490.

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24. 货运规范分析中的基本挑战和解决方法. (2023). 严然；王帅。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:横截面：v:169:y:2023:i:c:s136655452200343x.

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25. 评估大数据分析对企业决策过程、预测和绩效的影响. (2023). 苏拉吉特·巴奇；西瓦拉贾，乌塔亚桑卡；什瓦姆古普塔；兰詹·乔杜里；谢沙德里·查特吉。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:196:y:2023:i:c:s0040162523005097.

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26. 克服制造业数字化的障碍：欧盟各国的政策. (2023). Barros，Ana C；杰米·博宁（Jaime Bonnin），罗卡（Roca）；佩德罗·塞纳。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:196:y:2023:i:c:s0040162523005073.

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27. 打开大数据分析与供应链规划之间的联系. (2023). 玛格丽塔·法布里；佩罗、玛格丽塔；徐，基诺。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:196:y:2023:i:c:s0040162523004900.

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28. 人工智能增强型人力资源管理：文献综述和未来研究的拟议多级框架. (2023). 伊斯兰，穆罕默德；维尔玛州普里克沙特；苏拉克沙古普塔；巴布亚州布德瓦尔；阿什什·马利克；帕特尔，Parth。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:193:y:2023:i:c:s004016252300330x公司.

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29. 数字化转型对人才管理的影响. (2023). 玛丽亚诺·门德斯·苏亚雷斯；伊格纳西奥·丹维拉·德尔；何塞·曼纽尔·蒙特罗。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:188:y:2023:i:c:s0040162522008125.

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30. 吸收能力和大数据分析在战略采购和供应链管理决策中的作用. (2023). 丹尼尔·特拉布奇（Daniel Trabucchi）；贾科莫·马尔齐；安德烈亚·帕特鲁科（Andrea S.Patrucco）。
    附：Technovation。
    RePEc:eee:techno:v:126:y:2023:i:c:s016649722301256.

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31. 组织如何利用大数据来创新商业模式？系统的文献综述. (2023). 弗朗西斯科·卡帕；恰拉阿西亚里尼；拉斐尔·奥里亚尼；保罗·博卡德利。
    附：Technovation。
    RePEc:eee:techno:v:123:y:2023:i:c:s016649722300024x.

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32. 生产混乱建模：柔性驱动制造系统的数字孪生程序. (2023). 德·利马，埃德森·皮涅罗；是的，Laercio Alves；费尔南多·德尚；达席尔瓦、埃利亚斯·里贝罗；阿尼斯·阿萨德·内托。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:260:y:2023:i:c:s0925527323000786.

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33. 机器人采用与企业产能利用：来自中国的证据. (2023). 吴，季；廖玲涛；王华。
    收录：Pacific-Basin Finance Journal。
    RePEc:eee:pacfin:v:82:y:2023:i:c:s0927538x23002676.

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34. 不完全数据下驳船运输网络数据驱动物流平台的开发. (2023). van Dalen，Jan；Rob Zuidwijk；亚历山德罗·图法诺。
    In:欧米茄。
    RePEc:eee:jomega:v:114:y:2023:i:c:s0305048322001530.

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35. 数字技术的战略管理是否影响电子口碑（eWOM）和客户忠诚度？B2B平台经济的经验启示. (2023). 什瓦姆古普塔；伊马内·本卡蒂；萨钦·坎布尔；阿明·贝尔哈迪；萨钦·库马尔·曼格拉。
    收录：商业研究杂志。
    RePEc:eee:jbrese:v:156:y:2023:i:c:s014829632201013x.

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36. 访问大量数据能重塑理论吗？数据驱动系统挑战下的库存理论. (2023). 内西姆·科亨·埃尔基普。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:308:y:2023:i:3:p:949-959.

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39. 供应链管理实践的实施及其对中国纺织企业绩效的影响：一项中介分析. (2022). 吕腾飞；钟道军。
    在：管理与决策经济学。
    RePEc:wly:mgtdec:v:43:y:2022:i:6:p:2515-2528.

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40. 工业4.0驱动的循环经济运营和供应链：文献计量分析. (2022). 马库斯·勃兰登堡；斯特凡·塞林（Stefan Seuring）；Biman Darshana Hettiarachchi。
    内容：运营管理研究。
    RePEc:spr:opmare:v:15:y:2022:i:3:d:10.1007_s12063-022-00275-7.

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41. 数字技术是新兴经济体供应链可持续性的推动者. (2022). 约翰·L·霍普金斯；穆罕默德·雷扎·阿克巴里。
    内容：运营管理研究。
    RePEc:spr:opmare:v:15:y:2022:i:3:d:10.1007_s12063-021-00226-8.

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42. 利用卫星大数据分析管理人道主义救援行动：喀拉拉邦洪水案例. (2022). 罗杰·莫瑟（Roger Moser）；Gopalakrishnan的Narayanamurthy；纳拉扬·普拉萨德（Narayan Prasad），纳根德拉（Nagendra）。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:319:y:2022:i:1:d:10.1007_s10479-020-03593-w版.

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43. 电子物流配送网络设计的迭代预测与优化. (2022). 陈灿；熊、惠；杨景元；刘俊明。
    收录：INFORMS计算机杂志。
    RePEc:inm:orijoc:v:34:年：2022年：i：2：p：769-789.

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44. 供应链风险管理的大数据分析：流程十字路口的研究机会. (2022). 莱昂纳多·马奎斯（Leonardo Marques）；莱昂纳多·德·阿西斯。
    In：印后。
    RePEc:hal:journl:hal-03766121.

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45. 数字化集成框架在中小企业发展数字供应链中的作用. (2022). 萨拉·波莫舍德（Sara Pourmorshed）；苏珊·杜斯特。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:14:y:2022:i:21:p:14352-：d:961325.

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46. 绿色智力资本与绿色供应链绩效：大数据分析能力重要吗？. (2022). 艾哈迈德·舒哈贝尔（Ahmed Shuhaiber）；阿尔·哈提卜（Al-Khatib）、艾曼·瓦尔（Ayman Wael）。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:14:y:2022:i:16:p:10054-：d:887791.

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47. 大数据物流合作价值创造的csQCA研究：来自中国企业的视角. (2022). 付，YI；罗文平；潘巧红。
    In：社会中的技术。
    RePEc:eee:teinso:v:71:y:2022:i:c:s0160791x2200255x.

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48. 新兴市场制造业中小企业的数字平台能力和组织敏捷性：智力资本的中介作用和环境动力的调节作用. (2022). 艾哈迈德·阿尔斯兰；伊斯梅尔·高尔基；巴蒂，萨宾·侯赛因；阿黛尔·艾哈迈德。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:177:y:2022:i:c:s0040162522000452.

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49. 数字化与组织敏捷性的协同演化关系：持续争论、理论发展和未来研究展望. (2022). 弗朗西斯科·梅利；芭蕾舞演员，雅各布；莫妮卡·法拉奥尼；弗朗西斯科·齐安比。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:176:y:2022:i:c:s0040162521008143.

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50. 紧急情况下的数据驱动数字转换：以英国零售业为例. (2022). 迈克尔·波拉基斯（Michael Bourlakis）；帕帕佐普洛斯，塔诺斯；康斯坦蒂娜·斯帕纳基；安德烈亚斯·塞勒；克里斯托斯·帕帕纳努。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:250:y:2022:i:c:s0925527322002109.

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51. 供应链分析的采用：对组织绩效和竞争优势的决定因素和影响. (2022). 托拉基斯，瑙姆；迪米特拉·卡莱茨。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:248:y:2022:i:c:s0925527322000597.

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52. 先进技术与国际商业：文献的多学科分析. (2022). 辛科维奇，鲁道夫·R；谢尔迪贝科夫（Yelnur Shildibekov）；尼古拉·梅汉吉耶夫（Nikolay Mehandjiev）；阿兰·A·阿希。
    收录：《国际商业评论》。
    RePEc:eee:iburev:v:31:y:2022:i:4:s0969593121001852.

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53. 好得难以置信：国内数字化与环境绩效之间的倒U型关系. (2022). 莱瓦·戴·但丁一世；路易斯·佩杜加；德尔加多·马尔克斯（Delgado-Marquez），布兰卡·L；戈扎尔·艾哈迈多瓦。
    摘自：生态经济学。
    RePEc:eee:ecolec:v:196:年：2022年：i：c：s0921800922000556.

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54. 印度医疗供应链中的物联网采用障碍：ISM？模糊MICMAC方法. (2022). , 巴斯卡兰；维迪什·德辛格。
    收录：《国际卫生规划与管理杂志》。
    RePEc:bla:ijhplm:v:37:y:2022:i:1:p:318-351.

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61. 社交媒体数据在供应链管理中的应用：系统综述. (2021). Wong，Tse Chiu；陈，XI。
    摘自：汉堡国际物流会议（HICL）会议记录的章节。
    RePEc:zbw:hilch:249627.

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62. 供应链分析实施：TOE视角. (2021). 沃尔夫冈·克尔斯滕（Wolfgang Kersten）；塞巴斯蒂安·洛德曼。
    摘自：汉堡国际物流会议（HICL）会议记录的章节。
    RePEc:zbw:hilch:249624.

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63. 供应链项目管理4.0：基于PMBOK方法的概念框架提案. (2021). Frederico，Guilherme F。
    内容：运营管理研究。
    RePEc:spr:opmare:v:14:y:2021:i:3:d:10.1007_s12063-021-00204-0.

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64. 支持供应网络决策的语言摘要. (2021). Okudan，Gul E；塞纳·艾多安；迪亚尔·阿凯。
    收录：《智能制造杂志》。
    RePEc:spr:joinma:v:32:y:2021:i:6:d:10.1007_s10845-020-01677-9.

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65. 推荐系统作为供应链管理中的敏捷促成因素. (2021). 布鲁诺·阿加德；卡米利亚·达杜奇。
    收录：《智能制造杂志》。
    RePEc:spr:joinma:v:32:y:2021:i:5:d:10.1007_s10845-020-01619-5.

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66. 印度制造业实施大数据分析的框架：ISM-MICMAC和Fuzzy-AHP方法. (2021). 阿米特·库马尔·古普塔；戈亚尔，哈拉什。
    信息技术与管理。
    RePEc:spr:infotm:v:22:y:2021:i:3:d:10.1007_s10799-021-00333-9.

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67. 工业企业中工业4.0的机遇和挑战：对摩洛哥企业的调查. (2021). 穆罕默德·特克瓦特（Mohamed Tkiouat）；Kebe，Sekoun Abdoudrahamane；Hafida Bouloiz；玛丽亚姆·加拉布。
    摘自：《经济与政治工业：工业与商业经济学杂志》。
    RePEc:spr:epolin:v:48:y:2021:i:3:d:10.1007_s40812-021-00190-1.

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68. 优化伊斯兰银行社会和环境绩效的大数据和预测分析. (2021). 阿里·卡伊萨尔；沙齐亚·帕尔文；雅各布、哈基玛；扎基·扎伊尼。
    In：环境系统和决策。
    RePEc:spr:envsyd:v:41:y:2021:i:4:d:10.1007_s10669-021-09823-1.

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69. 探索供应商发展、大数据分析能力和公司绩效之间的关系. (2021). 杰弗里·亚当斯；曹青；周斌；顾维琪（Vicky Ching）。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:302:y:2021:i:1:d:10.1007_s10479-021-03976-7.

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70. 考察巴基斯坦电子零售业物流服务质量水平、关系质量与回购意向之间的关系. (2021). 贾维德，塔希拉；汗，瓦西姆；王青。
    收录于：《国际商业和社会科学研究杂志》（2147-4478）。
    RePEc:rbs:ijbrss:v:10:y:2021:i:1:p:189-204.

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71. 传统营销分析、大数据分析、大数据库系统质量和新产品开发的成功. (2021). Mahmudul马里兰州Alam；穆罕默德·努塞尔；艾哈迈德·易卜拉欣·阿尔朱马。
    输入：OSF预打印。
    RePEc:osf:osfxxx:9auec公司.

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72. 大数据和智能数据：良性数据开发循环中的两项相互依存、协同的数字政策. (2021). David Salveta；Jean-Sebastien Lacam。
    In：印后。
    RePEc:hal:日志：hal-03434863.

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73. 波兰汽车公司管理选定职能领域实施工业4.0解决方案的成熟度诊断. (2021). 马图塞克，米洛索；斯瓦伊卡，达努塔；埃瓦州斯塔维亚斯卡；拉多索·沃尼亚克。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:13:y:2021:i:9:p:4867-：d:543939.

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74. 备件库存管理：文献综述. (2021). 袁宇飞；黄凯；张帅。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:13:y:2021:i:5:p:2460-：d:505374.

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75. 供应链弹性战略联盟：文献计量分析. (2021). 莫特萨·阿巴斯；佩曼·阿哈万；玛丽亚姆·菲索菲安（Maryam Philsoophian）。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:13:y:2021:i:22:p:12715-：d:681471.

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76. 工业4.0技术及其对当代物流的影响：系统文献综述. (2021). Ponis，Stavros T；奥雷斯蒂斯·K·埃夫提米欧（Orestis K.Efthymiou）。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:13:y:2021:i:21:p:11643-：d:661627.

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77. 大数据与可持续性之间的联系：当前趋势和发展分析. (2021). Yeamduan的Narangajavana；桑兹·布拉斯，西尔维亚；费尔南多·加里戈斯·西蒙；丹妮拉·布佐娃（Daniela Buzova）。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:13:y:年：2021年：i：12：p：6632-：d：572636.

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78. 走向工业4.0、服务化和循环经济的概念发展：系统文献综述. (2021). 穆罕默德·瓦西姆；谢赫扎德·艾哈迈德；塞里什·阿蒂夫；奎因，洛林；Zeeshan Pervez；巴萨姆·泽布。
    In：可持续发展。
    RePEc:gam:jsusta:v:13:y:2021:i:11:p:6501-：d:570449.

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79. 智能技术在物流和运输中的应用：综述. (2021). 塞霍·钟。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:153:y:2021:i:c:s136655452100192.

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80. 基于大数据的可持续回收逆向物流网络稳健网络设计：以报废汽车为例. (2021). 哈迪·戈利扎德；坎南州戈文丹。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:149:y:2021:i:c:s1366554521000545.

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81. 分层运营中心网络中的冷链管理. (2021). 阿尔马达·洛博（Almada-Lobo），贝尔纳多（Bernardo）；哈米德·贾哈尼；马赫迪·巴希里；雅尔达·埃斯米萨德。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:147:y:2021:i:c:s1366554520308449.

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82. 实现循环经济的商业分析能力. (2021). 李景岳；布隆玛，芬纳；帕特里克·米卡列夫（Patrick Mikalef）；艾文德·克里斯托弗森。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:171:y:2021:i:c:s0040162521003899.

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83. 大数据分析和人工智能对绿色供应链流程整合和医院环境绩效的影响. (2021). 奥马尔·本塔哈；纳乌埃尔·马考伊（Naouel Makaoui）；斯梅尔·本齐迪亚。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:165:y:2021:i:c:s0040162520313834.

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84. 改进运营和服务管理的社交媒体分析框架：零售药业研究. (2021). 胡佳瑶；阿里（Mohd Helmi）；谢，迈克；韩润月；詹、袁朱。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:163:y:2021:i:c:s0040162520313305.

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85. 大数据分析能力在发展综合医院供应链和运营灵活性中的作用：组织信息处理理论视角. (2021). 宋永涛；刘琦；赵根；于万涛。
    在：技术预测和社会变革。
    RePEc:eee:tefoso:v:163:y:2021:i:c:s0040162520312439.

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86. 生物质供应链的技术经济分析：最新进展. (2021). 怎么样，冰神；袁雪玲（Shirleen Lee）；贾卡苏纳索；拉姆达尼（Rhamdhani）、穆罕默德·阿克巴（Muhammad Akbar）；滕信勇；梁伟东。
    摘自：《可再生能源和可持续能源评论》。
    RePEc:eee:rensus:v:135:y:2021:i:c:s136403212030455x.

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87. 机器人会接管供应链吗？重新审视基于代理的供应链自动化. (2021). 亚历山大·布林特鲁普；麦鸿燊；徐利明。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:241:y:2021:i:c:s0925527321002553.

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88. 商业分析能力对循环经济实施、资源协调能力和企业绩效的影响. (2021). 李景岳；布隆玛，芬纳；帕特里克·米卡列夫（Patrick Mikalef）；艾文德·克里斯托弗森。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:239:y:2021:i:c:s092552732100181x.

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89. 将大数据分析整合到供应链金融中：信息处理和数据驱动文化的作用. (2021). 雅各布斯（Mark A Jacobs）；查韦斯、罗伯托；Wong，Chee Yew；于万涛。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:236:y:2021:i:c:s092552732100110.

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90. 采用工业4.0和10R先进制造能力促进可持续发展. (2021). 萨米尔·库马尔（Sameer Kumar）；什瓦姆古普塔；苏拉吉特·巴奇。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:231:y:2021:i:c:s0925527320302103.

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91. 股市对新冠肺炎疫情的反应：基于Word2Vec的企业大数据战略的调节作用. (2021). 胡楠；张婷；李晓宇；薛福景。
    收录：Pacific-Basin Finance Journal。
    RePEc:eee:pacfin:v:68:y:2021:i:c:s0927538x21001153.

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92. 大数据驱动的区块链供应链设计与应用：使用案例研究方法的行动研究. (2021). 阿内什·阿贾库马尔；桑达拉卡尼（Balan Sundarakani）；安加帕·古纳塞卡兰。
    In:欧米茄。
    RePEc:eee:jomega:v:102:y:2021:i:c:s030504832100061x公司.

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93. 学习过去塑造未来：OR/MS评论的综合文本挖掘分析. (2021). 德列乌，桑德；罗梅罗·席尔瓦，罗德里戈。
    In:欧米茄。
    RePEc:eee:jomega:v:100:y:2021:i:c:s0305048320307428.

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94. 实现大数据价值创造的企业级能力. (2021). 安加帕·古纳塞卡兰；布林奇，莫顿；塞缪尔·福索·万巴。
    收录：商业研究杂志。
    RePEc:eee:jbrese:v:131:y:2021:i:c:p:539-548.

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95. 为实现可持续发展目标创造价值：促进组织采用大数据分析. (2021). 穆罕默德·奥斯马尼；拉姆齐·埃尔-哈达德；亚当·法德拉拉（Adam Fadlalla）；印地语、尼塔姆。
    收录：商业研究杂志。
    RePEc:eee:jbrese:v:131:y:2021:i:c:p:402-410.

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96. 信息技术与产品服务创新：服务研发团队结构的调节作用. (2021). 巴斯汀扎，奥斯卡·F；费兰·本德雷尔·赫雷罗；马尔科·奥帕佐·巴萨兹。
    收录：商业研究杂志。
    RePEc:eee:jbrese:v:128:y:2021:i:c:p:673-687.

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97. 新加坡零售业大数据管理：研究对客户满意度和组织绩效的影响. (2021). Chen，Charles；阿加瓦尔（Aggarwal）、萨基（Sakshi）；斯塔夫罗斯·辛达基斯；宋莹；苏，嘉福。
    摘自：《欧洲管理杂志》。
    RePEc:eee:eurman:v:39:y:2021:i:3:p:390-400.

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98. 机器学习的优化问题综述. (2021). Joe Naoum-Sawaya；比桑·加达；克劳迪奥·甘贝拉。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:290:y:2021:i:3:p:807-828.

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99. 高效检测环境违规者：大数据方法. (2021). , 美丽；黄英辉；张湘玉；苏博达库马尔；博欣；李，梅。
    行业：生产和运营管理。
    RePEc:bla:popmgt:v:30:年：2021年：i：5：p：1246-1270.

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100. 数字化与组织敏捷性的协同演化关系：持续争论、理论发展和未来研究展望. (2021). 芭蕾舞演员，雅各布；莫妮卡·法拉奥尼；弗朗西斯科·齐安比（Francesco Ciampi）；弗朗西斯科·梅利。
     在：论文。
     RePEc:arx:论文：2112.11822.

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101. .

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102. 大数据和管理控制系统的变化：以农业中小企业为例. (2020). 里卡博尼，安吉洛；塞巴斯蒂亚诺·库比蒂诺；吉安卢卡·维塔莱。
     收录于：《管理控制杂志》：Zeitschrift für Planung und Unternehmenssteuerung。
     RePEc:spr:jmgtco:v:31:y:2020:i:1:d:10.1007_s00187-020-00298-w.

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103. 移动医疗设施路由的数据驱动优化框架. (2020). 戈卡普、塞姆雷；博兹卡亚（Burin Bozkaya）；Sibel F Salman；伊达·尤塞尔。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:291:y:2020:i:1:d:10.1007_s10479-018-3058-x.

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104. 一种结合地图匹配的启发式全球导航卫星系统数据约简算法. (2020). 李东军；希克斯，克里斯蒂安；董京欣。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:290:y:2020:i:1:d:10.1007_s10479-019-03184-4.

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105. 通过采用新技术实现物流的定制“权利”：一种概念方法和文献综述. (2020). 赛扬·特曼。
     收录：UTMS经济学杂志。
     RePEc:ris:utmsje:0299.

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106. 从大数据分析中获利：行业集中度和公司规模的调节作用. (2020). 伊丽莎白·拉古西奥；费德里科·皮格尼；克劳迪奥·维塔里。
     In：印后。
     RePEc:hal:日志：hal-03032504.

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107. 大数据和服务供应链管理：挑战与机遇. (2020). 巴德尔·本塔哈。
     In：印后。
     RePEc:hal:journl:hal-02680861.

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108. 从大数据分析中获利：行业集中度和公司规模的调节作用. (2020). 伊丽莎白·拉古西奥；费德里科·皮格尼；克劳迪奥·维塔里。
     收件人：格勒诺布尔管理学院（印后）。
     RePEc:hal:gemptp:hal-03032504.

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109. 工业4.0和大数据时代的可持续供应链：文献和研究的系统分析. (2020). Santos-Deleon，Nestor J；里卡多·查尔梅塔。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:12:y:2020:i:10:p:4108-：d:359480.

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110. 道路运输公司使用远程通信系统的决定因素. (2020). 奥辛斯卡，马格达莱纳；沃伊切赫·扎勒夫斯基。
     摘自：《欧洲研究杂志》。
     RePEc:ers:journl:v:xxiiii:y:2020:i:2:p:474-487.

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111. 利用服务系统中的分析功能重塑竞争优势. (2020). 萨缪尔Fosso Wamba；哈尼族，乌姆；巴布，穆贾希德·穆希丁；安加帕·古纳塞卡兰；沙赫里亚尔·阿克特。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:159:y:2020:i:c:s0040162520310064.

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112. 智能工厂绩效和工业4.0. (2020). 丽贝卡·卡斯塔尼奥利；莫妮卡·库格诺；贾科莫·布奇。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:150:y:2020：i:c:s040416251931217x.

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113. 工业4.0背景下数字技术对经济和环境绩效的影响：适度中介模型. (2020). 崔，李；戴静；李莹。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:229:y:2020:i:c:s0925527320301560.

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114. 从大数据分析中获利：行业集中度和公司规模的调节作用. (2020). 费德里科·皮格尼；克劳迪奥·维塔里；伊丽莎白·拉古西奥。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:229:y:2020:i:c:s09252527320301420.

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115. 供应链分析和客户道德行为压力对社会责任实践和绩效的影响：一项探索性研究. (2020). 法扎德·马哈穆迪；艾哈迈德·穆罕默德·乌斯曼；阿萨德·沙菲克。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:225:y:2020:i:c:s0925527319304141.

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116. 大数据分析和供应链双重灵活性的绩效效应：环境动力的调节效应. (2020). 杜比，拉梅什瓦尔；Samuel Fosso，万巴；沙赫里亚尔·阿克特；安加帕·古纳塞卡兰。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:222:y:2020:i:c:s0925527319303184.

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117. 在数据驱动的农业供应链中实现可持续绩效：研究和应用综述. (2020). 萨钦·坎布尔；加万卡，什拉达A；安加帕·古纳塞卡兰。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:219:y:2020:i:c:p:179-194年.

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118. 航空网络规划中大数据分析的成熟度模型. (2020). 马克西米利安·肖瑟；艾丽斯·豪斯莱登。
     收录：《航空运输管理杂志》。
     RePEc:eee:jaitra:v:82:y:2020:i:c:s0969699718304988.

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119. 供应链管理决策中的大数据优先化：作用和绩效影响. (2020). 加尔兰，路易吉·雷德；克里斯蒂安·罗塔鲁（Kristian Rotaru）；阿尔多尼奥·费雷拉；卡拉·威尔金。
     收录：《国际会计信息系统杂志》。
     RePEc:eee:ijoais:v:38:y:2020:i:c:s1467089520300385.

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120. 收集大数据以提高供应链绩效的分析基础设施. (2020). Tan，Kimhua；詹、袁朱。
     摘自：《欧洲运筹学杂志》。
     RePEc:eee:ejores:v:281:y:2020:i:3:p:559-574.

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121. 供应链管理的一种新方法：话语分析及其理论发展潜力. (2020). 史蒂夫·马奎尔（Steve Maguire）；维克拉姆·巴库；辛西娅·哈迪。
     收录于：《供应链管理杂志》。
     RePEc:bla:jscmgt:v:56:y:2020:i:2:p:19-35.

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122. 物流实时数据处理的数字孪生模型. (2019). 鲍里斯·奥托（Boris Otto）；Cirullies，Jan；诺伯特·魏森伯格（Norbert Weissenberg）；亨德里克·哈斯。
     摘自：汉堡国际物流会议（HICL）会议记录的章节。
     RePEc:zbw:hiclch公司：209367.

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123. 嵌入式分析：改进人道主义后勤行动的决策支持. (2019). 本杰明·哈赞（Benjamin T Hazen）；Bradley，Randy V；布拉德利·博姆克；丹尼尔·格里菲斯（Daniel A Griffith）；艾伦·W·约翰逊。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:283:y:2019年：i:1:d:10.1007_s10479-017-2607-z.

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124. 大数据分析业务价值和公司绩效：与环境背景相联系. (2019). 伊丽莎白·拉古西奥；克劳迪奥·维塔里。
     In：印后。
     RePEc:hal:journl:hal-02293765.

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125. 从生态系统中的数据创造价值：建立和扩展数据与看似遥远的使用之间的关系. (2019). le Masson，帕斯卡；帕斯卡·勒马松；Weil，Benoit；拉斐尔芭比。
     In：印后。
     RePEc:hal:journl:hal-02168086.

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126. 物流4.0成熟度模型：实证分析和未来研究路线图. (2019). 拉涅利，路易吉；乔安娜·奥列科夫·萨普卡；弗朗西斯科·法奇尼；安德里亚·乌尔比纳蒂。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:12:y:2019:i:1:p:86-：d:300470.

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127. 通过可持续组织的大数据分析运营商业模式创新. (2019). 拉姆帕索、伊扎贝拉·西蒙；马修斯·穆霍兹（Matheus Munhoz），维埃拉（Vieira）；费拉兹（Vinicius Luiz Ferraz）；安东尼奥·巴托奇奥（Antonio Batocchio）；奥兰多杜兰；Quadros，Ruy；罗斯利·安霍隆。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:12:y:2019年：i:1:p:277-：d:303163.

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128. 生存还是毁灭？供应链中的大数据业务投资决策. (2019). 谢瑜；高润鹏；徐磊；杜鹏。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:11:y:2019:i:8:p:2298-：d:223479.

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129. 大数据分析能力和性能：来自适度多中介模型的证据. (2019). 阿尔伯托费拉里斯；伊兰·阿龙；兰贝托·佐洛；里卡多·里阿尔蒂。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:149:y:2019:i:c:s0040162519311242.

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130. 人的智能流动的系统动力学方法：大数据时代的启示. (2019). 朱塞皮纳·巴西安特；伊列尼亚·马鲁西亚；朱斯蒂娜·塞昆多；帕斯夸尔（Pasquale）的德尔·维奇奥（del Vecchio）；帕斯奎尔·德尔维奇奥。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:149:y:2019:i:c:s0040162519306419.

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131. 大数据和预测分析能否提高社会和环境的可持续性？. (2019). 安加帕·古纳塞卡兰；杜比，拉梅什瓦尔；戴维·鲁鲍德（David Roubaud）；Samuel Fosso，万巴；罗宗伟；帕帕佐普洛斯，塔诺斯；斯蒂芬·查尔德。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:144:y:2019年：i:c:p:534-545.

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132. 循环经济和大数据分析：利益相关者视角. (2019). 陈浩哲；什瓦姆古普塔；萨拉布约特·科尔；本杰明·T·哈森。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:144:y:2019年：i:c:p:466-474.

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133. 推文创造价值吗？制造企业推特使用和推特内容的多期分析. (2019). Bose，Indranil；阿德里亚·马朱姆达尔。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:216:y:2019年：i:c:p:1-11.

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134. 大数据分析和组织文化是对人道主义供应链中快速信任和协作绩效的补充. (2019). 戴维·鲁鲍德（David Roubaud）；斯蒂芬·查尔德（Stephen J Childe）；安加帕·古纳塞卡兰；杜比，拉梅什瓦尔；福罗朋，西里尔；吉安娜基斯（Giannakis）、米哈利斯（Mihalis）；塞缪尔·福索·万巴。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:210:y:2019年：i:c:p:120-136.

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135. 制造业中的商业分析：当前趋势、挑战和市场领导力之路. (2019). 亚米拉·M·奥马尔；彼得·普拉珀（Peter Plapper）；梅萨姆·米努菲克。
     In：运筹学视角。
     RePEc:eee:oprepe:v:6:y:2019:i:c:s2214716019300934.

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136. 大数据分析与公司绩效：混合方法的研究结果. (2019). 约翰·克罗格斯蒂（John Krogstie）；乔治·莱卡科斯（George Lekakos）；玛丽亚·波拉（Maria Boura）；帕特里克·米卡列夫。
     收录：商业研究杂志。
     RePEc:eee:jbrese:v:98:y:2019:i:c:p:261-276.

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137. 利用贝叶斯网络和文本挖掘评估供应商所在地童工可能性的信息系统. (2018). Tjoa，Min A；阿尔弗雷德·陶德斯（Alfred Taudes）；安德烈亚斯·托尼。
     信息系统和电子商务管理。
     RePEc:spr:infsem:v:16:y:2018:i:2:d:10.1007_s10257-018-0368-0.

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138. 运营和供应链管理中的大数据分析. (2018). 萨缪尔Fosso Wamba；杜比，拉梅什瓦尔；安加帕·古纳塞卡兰。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-018-3024-7.

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139. 大数据环境下供应链投资决策与协调研究. (2018). 易树平；刘，潘。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-017-2424-4.

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140. 数据挖掘和预测分析在医疗服务提供中的应用：系统文献综述. (2018). Alaraj，M；阿卜杜拉，S；马利克，M·M。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-016-2393-z.

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141. 零售环境中的大数据举措：将服务流程认知与购物结果联系起来. (2018). 维斯瓦纳特·文卡泰什；Soheil Goodarzi；赫勒，哈特穆特；约翰·A·阿洛伊修斯。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-016-2276-3.

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142. 基于大数据的配电网设计：模型与分析. (2018). , 埃里克；安加帕·古纳塞卡兰；王刚。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-016-2263-8.

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143. 集成大数据分析和混合火-热模拟退火方法解决设施布局问题. (2018). 苏里亚·普拉卡什·辛格；阿卡什，塔亚尔。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-016-2237-x版.

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144. 大数据与供应链管理：综述与文献计量分析. (2018). 斯蒂芬·查尔德（Stephen J Childe）；帕帕佐普洛斯，塔诺斯；安加帕·古纳塞卡兰；迪帕·米什拉。
     收录：《运筹学年鉴》。
     RePEc:spr:annopr:v:270:y:2018:i:1:d:10.1007_s10479-016-2236-y.

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145. 调查可持续供应链上大数据分析的促成因素. (2018). 凯瑟琳·达库尼亚；吉安娜基斯（Giannakis）、米哈利斯（Mihalis）；Lineth罗德里格斯。
     In：印后。
     RePEc:hal:journl:hal-01982533.

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146. 基于供需协调的中国大城市可持续配送组织. (2018). 石晓源；徐九平；刘思静。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:10:y:2018:i:9:p:3042-：d:166010年.

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147. 全球集成电路制造业技术协作特征探析. (2018). 程一杰；严哲；刘云；叶玄婷。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:10:y:2018:i:1:p:196-：d:128015.

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148. 大数据、大数据分析和商业智能的综合理解：物流案例研究. (2018). Kim，Hyun Jung；Jin、Dong-Hui。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:10:y:2018:i:10:p:3778-：d:176815.

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149. 工业4.0和物联网对价值链商业战略的作用和影响——以匈牙利为例. (2018). 版权所有，注册地；朱迪特·奥拉；朱迪特·纳吉；乔瑟夫·波普（Jozsef Popp）；Mate，户主；埃迪娜·埃尔迪。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:10:y:2018:i:10:p:3491-：d:172797.

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150. 理解供应链管理中的大数据分析能力：解决实践中的问题、挑战和影响. (2018). 阿鲁纳恰拉姆、迪帕克；约翰·保罗·卡瓦列克（John Paul Kawalek）；尼拉吉·库马尔。
     In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
     RePEc:eee:transe:v:114:y:2018:i:c:p:416-436.

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151. 供应链管理中大数据分析的未来和社会影响：德尔菲研究结果. (2018). 伯恩哈德·罗斯曼（Bernhard Rossmann）；埃维·哈特曼（Evi Hartmann）；冯·德格拉赫特，海科；安吉洛·坎扎尼埃洛。
     在：技术预测和社会变革。
     RePEc:eee:tefoso:v:130:y:2018:i:c:p:135-149.

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152. 大数据-大收益？大数据分析与创新之间联系的实证证据. (2017). 斯特芬·维特；拉塞尔，法比安；托马斯·尼贝尔。
     收录：ZEW讨论文件。
     RePEc:zbw:zewdip:17053.

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153. 数字化主动供应链风险管理框架. (2017). 凯萨琳娜·迪德里奇。
     摘自：汉堡国际物流会议（HICL）会议记录的章节。
     RePEc:zbw:hilch:209318.

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154. 模式和数据分析对生产物流的影响. (2017). Altendorfer-Kaiser，苏珊娜；本杰明·科尔曼。
     摘自：汉堡国际物流会议（HICL）会议记录的章节。
     RePEc:zbw:hilch:209311.

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155. 大数据时代供应链管理预测信息共享：最新发展与未来研究. (2017). 沈斌；Hau-Ling Chan。
     收录：《亚洲太平洋运筹学杂志》（APJOR）。
     RePEc:wsi:apjorx:v:34:y:2017:i:01:n:s0217595917400012.

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156. 通过it集成管理供应链弹性的能力. (2017). 维卡斯·曼塔斯；格劳斯卡斯·瓦伦塔斯。
     专业：经济与商业。
     RePEc:vrs:ecobus:v:31:y:2017:i:1:p:30-43:n:3.

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157. 大数据信息安全风险谱的排序. (2017). 维贾亚库马尔·巴拉蒂。
     收录：全球柔性系统管理杂志。
     RePEc:spr:gjofsm:v:18:y:2017:i:3:d:10.1007_s40171-017-0157-5.

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158. 大数据分析投资与企业绩效：直接和中介效应的实证研究. (2017). 克劳迪奥·维塔里；伊丽莎白·拉古西奥。
     In：印后。
     RePEc:hal:journl:halshs-01923259.

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159. 利用客户相关数据加强电子杂货上门送货. (2017). 乔斌；格罗弗·席尔瓦，埃塔；韩宇飞；贾尼卡斯，瓦格利斯；申乐·潘。
     In：印后。
     RePEc:hal:journl:hal-01482901.

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160. 大数据分析投资与企业绩效：直接和中介效应的实证研究. (2017). 克劳迪奥·维塔里；伊丽莎白·拉古西奥。
     收件人：格勒诺布尔管理学院（印后）。
     RePEc:hal:gemptp:halshs-01923259.

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161. 利用大数据分析通过可持续性缓解供应链风险：来自制造业供应链的证据. (2017). 曼尼省文卡提什；卡塔琳娜·德尔加多；Mani，Venkatesh；帕特尔，普维什库马尔；本杰明·T·哈森。
     In：可持续发展。
     RePEc:gam:jsusta:v:9:y:2017:i:4:p:608-：d:95798.

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162. 了解与数据质量改进相关的结果. (2017). Bradley，Randy V；弗雷德·魏格尔（Fred K Weigel）；杰里米·艾泽尔（Jeremy D Ezell）；布拉德利·C·博姆克；本杰明·T·哈森。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:193:y:2017:i:c:p:737-747.

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163. 管理研究中大数据的多学科视角. (2017). 盛杰；王晓军；约瑟夫·阿曼夸·阿莫阿（Joseph Amankwah-Amoah）。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:191:y:2017:i:c:p:97-112.

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164. MRP和JIT中的信息处理结构和决策延迟. (2017). 王慧；龚其国。
     摘自：《国际生产经济学杂志》。
     RePEc:eee:proeco:v:188:y:2017:i:c:p:41-49.

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165. 供应链和组织绩效的大数据和预测分析. (2017). 萨缪尔Fosso Wamba；杜比，拉梅什瓦尔；沙赫里亚尔·阿克特；本杰明·哈赞（Benjamin Hazen）；安加帕·古纳塞卡兰；帕帕佐普洛斯，塔诺斯；斯蒂芬·查尔德。
     收录：商业研究杂志。
     RePEc:eee:jbrese:v:70:y:2017:i:c:p:308-317.

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166. 大数据挑战和分析方法的批判性分析. (2017). 穆罕默德·穆斯塔法，卡迈勒；西瓦拉贾，乌塔亚桑卡；威拉科迪，维尚；扎希尔·伊拉尼。
     收录：商业研究杂志。
     RePEc:eee:jbrese:v:70:y:2017:i:c:p:263-286.

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167. 从业务分析中创造价值的管理挑战. (2017). 理查德·维德根（Richard Vidgen）；Grant，David B；莎拉·肖。
     摘自：《欧洲运筹学杂志》。
     RePEc:eee:ejores:v:261:y:2017:i:2:p:626-639.

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168. 人力资源分析如何使公司受益. (1983). 波尔德，雷纳特·马蒂纳；雷卢卡·安德烈亚·内里亚努；杜米特鲁·亚历山德鲁（Dumitru Alexandru Mara）；玛丽安·蓬皮利亚·克里斯特斯库。
     参加：国际科学与实践大会人力资源管理。
     RePEc:vrn:hrmsnr:y:2022:i:1:p:83-92.

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1. 埃森哲全球运营大趋势研究，2014年。供应链中的大数据分析：炒作还是停留？〈http://www.accenture.com/us-en/Pages/insight-global-operations-megatrends-big-data-annalytics.aspx网站（2014年12月7日访问）。
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2. 阿普特，A.U；雷登，R.G；Salmeron，J.战略采购的优化方法：美国空军的案例研究。2011年J.采购。供应管理。。17 222-230
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3. M.巴拜；Syntetos，A；Dalley，Y；Nikolopoulos，K.带交付周期不确定性的动态再订货点库存控制：分析和实证研究。2009年国际期刊生产研究47 2461-2483
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4. Bae，J；Kim，J.数据挖掘技术的产品开发：数码相机设计案例。2011年专家系统。应用。。38 9274-9280
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5. Baghaliana，A；Rezapourc，S；Farahani，R.稳健的供应链网络设计，具有针对中断和需求不确定性的服务水平：一个真实案例。2013年欧洲期刊运营。第227号决议199-215

6. Balaraj，S.改进供应链可视性的优化模型。2013年Infosys实验室简报。11 9-19
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7. 巴纳吉，P；Sheth，A；从数据到可操作的知识：物联网中的大数据挑战。2013年IEEE Intell。系统。。67-71年11月/12月
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8. Bartels，N.《超越定价和采购：成熟的技术、全球化和卖方市场将供应商管理的重点转向分析、风险和协作》。2006年制造公共汽车。Technol公司。。24 32-34
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9. 贝劳，J；Negny，S；杜普洛斯，F；Michea，D；Vautrin，B.《协作模拟和科学大数据分析：自然灾害管理和化学过程工程可持续性图解》，2014年计算。印度65 521-535
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10. 本尤塞夫；谢，X；Tanonkou，G.不可靠供应商的供应链网络设计：基于拉格朗日松弛的方法。2013国际生产研究杂志51 6435-6454
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11. Bertels，S.，Papania，L.，Papania，D.，2010年。将可持续性融入组织文化：对知识体系的系统回顾。商业可持续性网络。〈http://nbs.net/wp-content/uploads/Systematic-Review-Sustainability-and-Corporate-Culture.pdf（2015年4月20日访问）。
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12. 贝斯克，P；土地，A；Seuring，S.《食品行业可持续供应链管理实践和动态能力：文献的批判性分析》。2014年国际期刊生产经济。。152 131-143

13. Beutel，A.L；Minner，S.因果需求预测下的安全库存规划。2012国际生产经济杂志。。140 637-639

14. Bloch，P.产品设计与营销：十五年后的反思。2011年J.Prod.Innov。管理。。28 378-380
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15. 博拉德，A.B；坎南，G；Bansod，S.V.采用VMI的基于过程的分析层次结构框架。2013年国际期刊生产研究51 963-978
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16. Bouzembrak，Y；Allaoui，H；Goncalves，G；Bouchriha，H；Baklouti，M.不确定条件下供应链网络设计的可能线性规划模型。2013 IMA J.管理。数学。。24 209-229
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17. Carter，C.R；可持续供应链管理框架：走向新理论。2008年国际物理学杂志。配送物流。管理。。38 360-387
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18. Case，L.简柏特与捷豹路虎合作优化其采购流程。2013年汽车。印度333-334
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21. Cheikhrouhou，N；Marmier，F；O.阿亚迪；Wieser，P.基于事件的模糊判断的协作需求预测过程。2011年计算。工业工程61 409-421
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22. 陈，A；Blue，J.用于汇总、预测和分解相关需求的需求规划方法的性能分析。2010年国际J生产经济。。128 586-602

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37. Drexl，M.拖车和转运车辆路径问题的应用。2012年欧洲药典。第227 275-283号决议
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   RePEc:eee:ejores:v:274:y:2019:i:2:p:516-530.

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2. 基于改进类电磁算法的不确定性和拥挤条件下供应链选址与运输规划. (2018). Jouzdani，贾维德；穆罕默德·法提安；艾哈迈德·马奎；迈赫迪，海达里。
   收录：《智能制造杂志》。
   RePEc:spr:joinma:v:29:y:2018:i:7:d:10.1007_s10845-015-1191-9.

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3. 供应链风险管理背景下的供应组合优化：文献综述. (2018). 艾哈迈德·戈贝尔；Faiza Hamdi；杜邦、莱昂内尔；法乌兹·马斯穆迪。
   收录：《智能制造杂志》。
   RePEc:spr:joinma:v:29:y:2018:i:4:d:10.1007_s10845-015-1128-3.

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4. 竞争环境下多螯合、多产品供应链网络设计的变分不等式公式. (2018). 穆罕默德·萨代赫（Mohamad Sadegh）桑加里（Sangari）；贾法尔·拉兹米；费齐安·塔里，伊萨。
   收录：《运筹学年鉴》。
   RePEc:spr:annopr:v:264:年：2018年：i：1：d：10.1007_s10479-017-2737-3.

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5. 在中断风险下设计有弹性的竞争性供应链网络：真实应用. (2018). 阿里·加瓦米法尔；塔莱扎德，阿塔·阿拉；艾哈迈德·马奎。
   In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
   RePEc:eee:transe:v:115:y:2018:i:c:p:87-109.

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6. 需求和价格不确定性下的供应链网络再设计. (2018). 哈米德·贾哈尼；斯里尼瓦斯·塔鲁里；法拉扎德·阿拉维法德；巴巴克·阿巴斯。
   摘自：《国际生产经济学杂志》。
   RePEc:eee:proeco:v:205:y:2018:i:c:p:287-312.

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7. 不确定天气条件下液化天然气库存路径问题. (2018). Cho，Jaeyong；陶菲克·比奥巴库；Kim，Seon Jin；Gino J.Lim。
   摘自：《国际生产经济学杂志》。
   RePEc:eee:proeco:v:204:y:2018:i:c:p:18-29.

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8. 供应网络中战略和操作风险缓解策略之间的相关性. (2018). 沙布南·雷扎普尔（Shabnam Rezapour）；Farrokh Mistree；艾伦，珍妮特·K；杰弗里·图伊（Jeffrey Tew）；拉马克里希南·斯里尼瓦桑。
   摘自：《国际生产经济学杂志》。
   RePEc:eee:proeco:v:201:y:2018:i:c:p:225-248.

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9. 开发采矿业绿色供应链网络的benders分解算法：以伊朗采矿业为例. (2018). 内贾德、马赫迪·优素菲；阿里·埃巴迪（Ali Ebadi），托卡耶什（Torkayesh）。
   In：运筹学视角。
   RePEc:eee:oprepe:v:5:y:2018:i:c:p:371-382.

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10. 农业综合企业供应链风险管理：定量决策模型综述. (2018). 戈纳尔·贝扎迪；亚伯拉罕·张（Abraham Zhang）；塔瓦·列侬·奥尔森；迈克尔·贾斯汀（Michael Justin Osullivan）。
    In:欧米茄。
    RePEc:eee:jomega:v:79:y:2018:i:c:p:21-42.

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11. 不确定风险环境下机会主义供应链网络设计问题的鲁棒双层优化. (2017). 赫里斯·戈尔普拉。
    内容：运营研究与决策。
    RePEc:wut:journl:v:1:y:2017:p:21-41:id:1267.

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12. 编辑简介. (2017). 苟、青龙；李，苏珊·X；黄志敏；梁，梁。
    收录：《国际信息技术与决策杂志》（IJITDM）。
    RePEc:wsi:ijitdm:v:16:y:2017:i:04:n:s0219622017020011版.

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13. 供应链中断恢复的文献综述. (2017). 德米特里·伊万诺夫；伊万诺娃，玛丽娜；鲍里斯·索科洛夫；亚历山大·多尔吉。
    收录于：《国际生产研究杂志》。
    RePEc:taf:tprsxx:v:55:y:2017:i:20:p:6158-6174.

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14. 通过物理互联网中的互联物流服务缓解供应链中断. (2017). Yang，Yanyan；埃里克，投票；申乐·潘。
    收录于：《国际生产研究杂志》。
    RePEc:taf:tprsxx:v:55:y:2017:i:14:p:3970-3983.

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15. 随机需求和碳价格下的绿色供应链网络设计. (2017). 贝尼塔·比蒙；法希姆尼亚，贝纳姆；Farzad Dehghanian；艾哈迈德·雷扎伊。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:250:年：2017年：i：2：d：10.1007_s10479-015-1936-z.

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16. 设计一个具有不确定数据的高效供应链网络：稳健优化——数据包络分析方法. (2017). 奥姆拉尼，哈希姆；阿达比，纳吉斯。
    收录于：运筹学学会杂志。
    RePEc:pal:jorsoc:v:68:y:2017:i:7:d:10.1057_jors.2016.42.

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17. 道路防洪动态模型. (2017). 斯特凡诺·斯塔里塔；Jesse R·Ohanley；Paola M.斯卡帕拉。
    收录于：运筹学学会杂志。
    RePEc:pal:jorsoc:v:68:y:2017:i:1:d:10.1057_s41274-016-0019-0.

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18. 针对交付提前期敏感的客户，在运营和中断风险下进行响应性和弹性供应链网络设计. (2017). 穆罕默德·法塔希；伊斯梅尔·基万肖库；坎南州戈文丹。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:101:y:2017:i:c:p:176-200.

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19. 生产库存系统中供应中断的动态策略. (2017). 李珊珊；陈璐杰。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:194:y:2017:i:c:p:88-101.

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20. 需求不确定性下供应链网络设计的风险和稳健性度量研究——以玻璃供应链为例. (2017). 坎南州戈文丹；穆罕默德·法塔希。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:183:y:2017:i:pc:p:680-699.

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21. 开发精益响应型供应链：供应链设计中替代风险缓解策略的稳健模型. (2017). 费格·穆罕默德；亚历克斯·希尔；穆罕默德·莫菲法尔；法拉哈尼、雷扎·赞吉拉尼；沙布南·雷扎普尔（Shabnam Rezapour）。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:183:y:2017:i:pc:p:632-653.

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22. 在全球制造业中建立三重R. (2017). 约哈内斯·克里斯蒂亚托；佩特里·赫洛（Petri Helo）；安加帕·古纳塞卡兰。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:183:y:2017:i:pc:p:607-619.

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23. 具有异质质量衰减的易逝品物流网络设计. (2017). 杰奎琳·布隆霍夫·鲁瓦德；雷内·海杰马；马丁·格鲁诺；伦佐·阿克曼；马利斯·德·凯泽。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:262:年：2017年：i：2：p：535-549.

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24. 竞争环境下弹性供应链网络设计：一个案例研究. (2017). 沙布南·雷扎普尔（Shabnam Rezapour）；莫特萨·波拉克巴尔；法拉哈尼、雷扎·赞吉拉尼。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:259:y:2017:i:3:p:1017-1035.

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25. 运输成本批量折扣下的多品种分销网络设计问题. (2016). 曹玉昌；陈宗辉；张钦宏。
    收录于：《国际生产研究杂志》。
    RePEc:taf:tprsxx:v:54:y:2016:i:2:p:426-443.

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26. 连锁反应条件下时间关键型供应链的动态恢复策略. (2016). 德米特里·伊万诺夫；杰、费里；亚历山大·多尔吉；伊纳索洛维耶娃；鲍里斯·索科洛夫。
    收录于：《国际生产研究杂志》。
    RePEc:taf:tprsxx:v:54:y:2016:i:23:p:7245-7258.

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27. 模糊决策系统中供应链网络设计的鲁棒优化. (2016). 刘彦奎；白雪杰。
    收录于：《智能制造杂志》。
    RePEc:spr:joinma:v:27:y:2016:i:6:d:10.1007_s10845-014-0939-y.

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28. 通过发现瓶颈提高多箱供应链柔性. (2016). 阿雷夫，萨明；伊曼·卡泽米安。
    收录：全球柔性系统管理杂志。
    RePEc:spr:gjofsm:v:17:y:2016:i:4:d:10.1007_s40171-016-0130-8.

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29. 随机多目标供应链网络设计中的风险分担策略、提前期、交付可靠性和库存控制决策. (2016). Teimoury，易卜拉欣；法尔纳兹·巴津普尔（Farnaz Barzinpour）；佩曼·塔基。
    收录：《运筹学年鉴》。
    RePEc:spr:annopr:v:244:y:2016:i:2:d:10.1007_s10479-016-2115-6.

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30. 面临枢纽中断的互联物流网络性能评估. (2016). 埃里克，投票；潘申乐；Yang，Yanyan。
    In：印后。
    RePEc:hal:journl:hal-01320641.

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31. 可修复产品的可靠产品服务供应链. (2016). 雷扎普尔，沙布南；Farrokh Mistree；珍妮特·艾伦。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:95:y:2016:i:c:p:299-321.

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32. 考虑传播不确定性的远期和售后供应链中的可靠流动. (2016). Farrokh Mistree；沙布南·雷扎普尔（Shabnam Rezapour）；珍妮特·艾伦。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:93:y:2016:i:c:p:409-436.

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33. 供应链可持续性和弹性的结合：天作之合. (2016). 法希姆尼亚，贝纳姆；阿明·贾巴尔扎德。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:91:y:2016:i:c:p:306-324.

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34. 中断驱动的供应链（重新）-规划和绩效影响评估，考虑主动和恢复政策. (2016). 德米特里·伊万诺夫；亚历山大·多尔吉；德米特里·巴甫洛夫；鲍里斯·索科洛夫。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:90:y:2016:i:c:p:7-24.

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35. 考虑收获后损失和收获时机均衡的稳健粮食供应链设计. (2016). 安坤；欧阳、雁峰。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:88:y:2016:i:c:p:110-128.

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36. 考虑弹性策略的中断和不确定性下稳健全球供应链网络设计：一个用于实际案例研究的并行模因算法. (2016). 哈萨尼（Aliakbar Hasani）；阿米罗申·科斯罗杰迪。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:87:y:2016:i:c:p:20-52.

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37. 设计供应链，以应对重大中断和供应/需求中断. (2016). 阿明·贾巴尔扎德；哈尼·沙莫拉迪（Hani Shahmoradi），莫哈达姆（Moghadam）；Sheu，Jiuh-Biing；贝纳姆·法希姆尼亚。
    In：运输研究B部分：方法论。
    RePEc:eee:transb:v:94:y:2016:i:c:p:121-149.

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38. 基于混合系统动态数学规划的生物柴油供应链优化. (2016). 阿里·阿扎德；阿拉尼，哈米德·瓦法。
    行业：可再生能源。
    RePEc:eee:renene:v:93:y:2016:i:c:p:383-403.

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39. 物流和供应链管理中的大数据分析：研究和应用的某些调查. (2016). 帕帕佐普洛斯，塔诺斯；安加帕·古纳塞卡兰；王刚。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:176:y:2016:i:c:p:98-110.

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40. 基于加速Benders分解的闭环供应链网络设计的混合鲁棒随机优化. (2016). 伊斯梅尔·基万肖库；Sarah M Ryan；埃尔纳斯·卡比尔。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:249:y:2016:i:1:p:76-92.

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41. 考虑产能中断和连锁反应的供应链中总配送和动态运输规划的集成. (2015). 德米特里·伊万诺夫；Boris Sokolov；亚历山大·巴甫洛夫；亚历山大·多尔古伊（Alexandre Dolgui）；理查德·哈特尔。
    收录于：《国际生产研究杂志》。
    RePEc:taf:tprsxx:v:53:y：2015年：i：23：p：6963-6979.

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42. 时变随机供应链中的流量控制. (2015). 阿萨内·盖耶；约翰·巴拉斯（John S.Baras）；伊奥·马泰伊。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:横截面：v:77:y:2015:i:c:p:311-330.

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43. 运营和中断风险下的零售供应链网络设计. (2015). 北卡罗来纳州萨赫布贾姆尼亚；Sadghiani，Salehi N；南澳大利亚州托拉比。。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:75:y:2015:i:c:p:95-114.

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44. 供应链或供应网络中的不确定性传播. (2015). Farrokh Mistree；沙布南·雷扎普尔（Shabnam Rezapour）；珍妮特·艾伦（Janet K.Allen）。。
    In:运输研究第E部分：物流与运输回顾。
    RePEc:eee:transe:v:73:y:2015:i:c:p:185-206.

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45. 供应链中断下库存管理的行为实验. (2015). 萨卡，酸味；桑贾·库马尔。
    摘自：《国际生产经济学杂志》。
    RePEc:eee:proeco:v:169:y:2015:i:c:p:169-178.

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46. 供应链风险的批判性审查——定义、度量和建模. (2015). 艾里斯·赫克曼；来了，蒂娜；斯蒂芬·尼克尔（Stefan Nickel）。
    In:欧米茄。
    RePEc:eee:jomega:v:52:y:2015:i:c:p:119-132.

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47. 服务供应链管理：运作模式综述. (2015). Wallace，Stein；王玉兰；Choi，Tsan-Ming；沈斌。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:247:y:2015:i:3:p:685-698.

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48. 动态供应风险管理中的协同预测、库存对冲和合同协调. (2015). 高，龙。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:245:y:2015:i:1:p:133-145.

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49. 供应链网络优化设计中售后回租的集成. (2014). 迈克尔·乔治亚迪斯（Michael C.Georgiadis）；Pantelis Longinidis公司。
    In:欧米茄。
    RePEc:eee:jomega:v:47:y:2014:i:c:p:73-89.

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50. 波纹效应和结构动力学条件下集中式多级供应网络的最优配送（再）规划. (2014). 亚历山大·巴甫洛夫；德米特里·伊万诺夫；鲍里斯·索科洛夫。
    摘自：《欧洲运筹学杂志》。
    RePEc:eee:ejores:v:237:年：2014年：i：2：p：758-770.

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报告日期：2024-08-11 00:58:09||创建引文警报||缺少内容？让我们知道