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- 图A2：按广泛职业划分的预测退休年龄58 60 62 64预测退休年龄销售清洁和保护服务专业人员经理操作员/劳工办公室/行政人员健康和个人服务生产技术人员注意：该图显示了按广泛职业类别划分的预测退休年龄。为了汇总职业，我们使用了Autor（2019）中的九个类别。
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- 图A3：跨国结果：随时间变化的稳健性（a）2010年跨国相关性（b）跨国相关性逐年注释：该图显示了基于职业的有效退休年龄和预测退休年龄的跨国相关性。面板（a）显示了2010年的相关性，即我们样本期的中期。该图包括估计的斜率系数b及其括号中的稳健标准误差，以及相关性的R2。面板（b）显示了每年的估计相关性，其中红色方块表示点估计，条形表示95%置信区间。
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- 表A1：汇总统计：CPS数据（1）（2）3）（4）平均s.d.最小值-最大值去年工作周数51.24 1.73 45 52退休年龄62.52 7.39 50 80退休年份2003.40 7.48 1990 2015已婚0.78 0.41 0 1教育程度：小学（1-4年级）0.02 0.14 0 1部分高中（5-12年级）0.19 0.39 0 1高中文凭0.32 0.47 0 1部分学院（1-2年）0.16 0.37 0 1大专0.06 0.24 0 1部分大学（3-4年）0.01 0.10 0 1学士0.14 0.35 0 1部分研究生学习（无学位）0.00 0.06 0 1硕士或博士学位0.10 0.30 0 1观察结果6237注：该表显示了美国当前人口调查（CPS）数据的汇总统计数据。
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- 表A5：美国不同职业的退休情况（2010年IPUMS/人口普查分类）（1）（2）（3）（4）（5）因变量：个人退休年龄职业假人是的是的是的是的是的州FE是的是的是的是的年份FE是的是的是的婚姻状况是的是的教育控制是的观察6237 6237 6237 6237 R2 0.109 0.118 0.125 0.177 0.184 F检验：职业假人的联合显著性F统计3.807 3.847 3.831 3.897 3.830p值0.000 0.000 0.000-0.000 0.000.000注：该表描述了基于等式（1）的回归结果，其中我们根据职业假人和控制变量回归了美国的个人退休年龄。第（1）列仅包含占用虚拟对象，第（2）至（5）列随后添加列标题指定的控制变量。表的下半部分报告了F-test测试的结果，以确定职业假人的联合重要性。
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Traiberman，Sharon，“职业与进口竞争：来自丹麦的证据”，《美国经济评论》，2019，109（12），4260-4301。
- 乌塔尔·黑尔（Utar，Hale），“水闸下的工人：低年龄进口竞争和工人调整”，《经济学与统计评论》，2018，100（4），631-647。
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Johanna Wallenius，“社会保障和跨国小时差异：一般均衡分析”，《经济动态与控制杂志》，2013年，第37期，第2466–2482页。在线附录：其他图表图A1：验证我们的退休定义b=0.93（0.01）R2=0.74 50 60 70 80主要退休年龄定义50 60 70 80-自我报告退休年龄注释：该图显示了我们主要退休年龄的定义与使用HRS数据的自我报告退休龄期之间的相关性。我们的主要退休定义是基于第2节所述的工作离职，我们用它来衡量CPS数据中的退休年龄。图中的每个点对应一个观察值，红线表示线性拟合。该图还包括估计的斜率系数及其在参数中的鲁棒标准误差，以及回归的R2。
