计算机工程与应用››2023,第59卷››发行(21): 52-65.DOI(操作界面):10.3778/j.issn.1002-8331.2302-0021

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电动汽车充电站选址智能决策优化综述

魏冠元、王冠群、阮冠美、耿娜  

  1. 1.国网能源研究院有限公司,中国北京102209
    2.中美全球物流研究所,上海交通大学,中国上海200030
  • 在线:2023-11-01 出版:2023-11-01

电动汽车充电站选址智能决策与优化研究综述

魏冠元,王冠群,阮观梅,耿娜  

  1. 1国网能源研究院有限公司,北京 102209
    2上海交通大学 中美物流研究院,上海 200030

摘要:电动汽车充电站的合理选址对推动电动汽车产业发展和城市交通战略布局具有重要作用。系统地回顾了充电站选址智能决策优化的相关文献,为充电站的未来规划提供参考。阐述了电动汽车充电站选址的基本原则和影响因素。总结了基于电动汽车出行仿真和数据分析的充电需求估算方法。介绍了基于点需求、起点对流量需求和电动汽车运行轨迹的电动汽车充电站选址模型。总结了电动汽车充电站选址模型的精确算法、启发式算法和深度学习算法。最后,讨论了现有研究的局限性,并展望了未来的研究重点和方向。

关键词: 电动汽车, 充电站位置, 智能决策, 文献综述, 充电需求

摘要:电动汽车(电动汽车,EV)充电站的合理选址对推动电动汽车行业发展以及城市交通战略布局具有重要作用。通过系统梳理充电站选址智能决策和优化的相关文献,为未来充电站选址规划提供参考和借鉴。阐述了电动汽车充电站选址基本原则和影响因素;归纳了基于电动汽车出行模拟和数据分析的充电需求估计方法;分别介绍了基于点需求、基于起讫点对的流量需求、电动汽车充电站选址模型;总结了求解电动汽车充电站选址模型的精确算法、启发式算法和深度学习算法;对现有研究进行总结,指出存在的不足并对未来研究方向进行展望。

关键词: 电动汽车, 充电站选址, 智能决策, 研究综述, 充电需求